从零开始学量化(三):数据获取途径

本系列的前两篇都是一些笼统的介绍,供小白制定学习计划时参考,现在该铺垫的都铺垫的差不多了。循序渐进,从本篇开始会写一些能实操的内容,尽量写的很细节,有任何问题欢迎私戳。

本篇给出一些数据获取途径,基本都是我以前用过或者现在在用的,毕竟没有数据,什么都是空谈,包括付费和免费的途径,供参考。

常用数据说明

做量化来说,常用的数据可以分为两类,一类是宏观基本面数据,一类是二级市场相关数据。宏观数据包括国家统计局、央行定期发布的一些数据,比如GDP、CPI、各种利率等等,二级市场的数据包括主要量价数据和财报数据等,涉及股票、债券、基金、指数等等。

WIND

首先WIND是付费的,其次WIND基本上是最全的,要啥有啥。对于做量化来说,有各种软件可以调用的接口,比如python用的WindPy。所以如果有wind可以用,其他基本什么都不需要了。

如果只是为了学习,可以用万矿,代码跟WindPy是一样的,只不过数据取不出来。

米筐、优矿、聚宽等

如果只是为了学习,除了万矿,也可以选择米筐、优矿、聚宽等线上平台,这些平台里数据也很全的,只是都取不出来。

TUSHARE、QuantOS

首先Tushare是免费的,其次Tushare数据是可以取出来的,股票债券指数各种数据也都有,只是取的速度慢一些,可以做简单的探究用。

官网(https://tushare.pro/)有详细使用教程。

QuantOS类似,官网(https://www.quantos.org/tutorial.html

有教程,不再赘述。

通达信

通达信软件上的数据也是免费的,可以直接导出各个股票、指数的量价数据成txt文件,财务数据没有尝试过,可能也是有的。

自力更生

自力更生的意思是找个网站,写一个定时的爬虫,爬到本地数据库存下来,比如可以爬新浪财经、网易财经、交易所等等各个网站的数据,这个百度也可以搜到很多写好的爬虫,改改就能用,就是折腾一点,不过也可以作为一种学习的途径。

结语

这篇写的略水,但是鉴于经常有人在群里问数据源的问题,所以干脆写一篇说一说,方便不了解的童鞋,我也一劳永逸。大家加油!

原文发布于微信公众号 - 量化小白上分记(quanthzp)

原文发表时间:2019-05-04

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