从零开始学量化（三）：数据获取途径

本系列的前两篇都是一些笼统的介绍，供小白制定学习计划时参考，现在该铺垫的都铺垫的差不多了。循序渐进，从本篇开始会写一些能实操的内容，尽量写的很细节，有任何问题欢迎私戳。

本篇给出一些数据获取途径，基本都是我以前用过或者现在在用的，毕竟没有数据，什么都是空谈，包括付费和免费的途径，供参考。

常用数据说明

做量化来说，常用的数据可以分为两类，一类是宏观基本面数据，一类是二级市场相关数据。宏观数据包括国家统计局、央行定期发布的一些数据，比如GDP、CPI、各种利率等等，二级市场的数据包括主要量价数据和财报数据等，涉及股票、债券、基金、指数等等。

WIND

首先WIND是付费的，其次WIND基本上是最全的，要啥有啥。对于做量化来说，有各种软件可以调用的接口，比如python用的WindPy。所以如果有wind可以用，其他基本什么都不需要了。

如果只是为了学习，可以用万矿，代码跟WindPy是一样的，只不过数据取不出来。

米筐、优矿、聚宽等

如果只是为了学习，除了万矿，也可以选择米筐、优矿、聚宽等线上平台，这些平台里数据也很全的，只是都取不出来。

TUSHARE、QuantOS

首先Tushare是免费的，其次Tushare数据是可以取出来的，股票债券指数各种数据也都有，只是取的速度慢一些，可以做简单的探究用。

官网（https://tushare.pro/）有详细使用教程。

QuantOS类似，官网（https://www.quantos.org/tutorial.html）

有教程，不再赘述。

通达信

通达信软件上的数据也是免费的，可以直接导出各个股票、指数的量价数据成txt文件，财务数据没有尝试过，可能也是有的。

自力更生

自力更生的意思是找个网站，写一个定时的爬虫，爬到本地数据库存下来，比如可以爬新浪财经、网易财经、交易所等等各个网站的数据，这个百度也可以搜到很多写好的爬虫，改改就能用，就是折腾一点，不过也可以作为一种学习的途径。

结语

这篇写的略水，但是鉴于经常有人在群里问数据源的问题，所以干脆写一篇说一说，方便不了解的童鞋，我也一劳永逸。大家加油！