逆天语言模型GPT-2最新开源:345M预训练模型和1.5B参数都来了

逆天的语言模型GPT-2又有最新开源进展了!

GPT-2,这个造假新闻编故事以假乱真,能完成阅读理解、常识推理、文字预测、文章总结等多种任务的AI模型,从诞生开始就引起大量关注。

但因一开始只放出了117M的小型预训练模型,OpenAI还被网友调侃为“ClosedAI”。OpenAI表示,不是不开源,而是时候未到。

刚刚,OpenAI宣布将其345M的预训练模型开源,外加其Transformer的1.5B参数。

这一次,你也可以将最强语言模型,用到自己的项目中了。

称霸各大语言建模任务

语言模型GPT-2在语言建模任务中,简直是逆天般的存在。

作为一个没有经过任何领域数据专门训练的模型,它的表现比那些专为特定领域打造的模型还要好,横扫各大语言建模任务。

GPT-2在不同语言建模任务上的测试结果(从左到右:数据集名称、指标类型、GPT-2测试结果、此前最好结果、人类水平)

一经问世就获得了Hinton等大牛的强推和关注。

简单来说,GPT-2就是基于Transformer架构的大规模模型。

GPT-2是GPT算法“进化版”,比GPT参数扩大10倍,达到了15亿个,数据量扩大10倍,使用了包含800万个网页的数据集,共有40GB。

这个庞大的算法使用语言建模作为训练信号,以无监督的方式在大型数据集上训练一个Transformer,然后在更小的监督数据集上微调这个模型,以帮助它解决特定任务。

上图左部分,是研究中使用的Transformer架构以及训练目标。右边部分,是针对特定任务进行微调。将所有结构化输入转换为token序列,由预训练模型处理,然后经过线性+softmax层处理。

就GPT-2而言,它的训练目标很简单:根据所有给定文本中前面的单词,预测下一个单词。

几天前,在此架构基础上改进得到的模型MuseNet,也能预测一段音乐中下一个音符是什么了,还用贝多芬的曲风续写阿黛尔的Someone Like You,让莫扎特续写披头士。

不来了解一下?

让莫扎特“续写”披头士的音乐,OpenAI的新AI作曲能力强丨Demo可玩

传送门

最后,附上GitHub代码地址: https://github.com/openai/gpt-2

GPT-2数据集地址: https://github.com/openai/gpt-2-output-dataset

OpenAI介绍主页: https://openai.com/blog/better-language-models/#update

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2019-05-04

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