前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >ROS、OpenAI和Gazebo机器人与人工智能仿真与实践教研杂记(二)

ROS、OpenAI和Gazebo机器人与人工智能仿真与实践教研杂记(二)

作者头像
zhangrelay
发布2019-05-14 15:13:42
8780
发布2019-05-14 15:13:42
举报

这篇博文侧重环境,动态和静态,确定与不确定,结构与非结构化等。

如何利用ROS、OpenAI和Gazebo构建一种动态、不确定、非结构化的复杂环境,

用于机器人和人工智能算法的测试呢?

参考链接:



行人模型:


本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2019年05月04日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
腾讯云服务器利旧
云服务器(Cloud Virtual Machine,CVM)提供安全可靠的弹性计算服务。 您可以实时扩展或缩减计算资源,适应变化的业务需求,并只需按实际使用的资源计费。使用 CVM 可以极大降低您的软硬件采购成本,简化 IT 运维工作。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档