想必,微信对于大家来说,是再熟悉不过的了。那么,大家想不想探索一下微信上的各种奥秘呢?今天,我们一起来简单分析一下微信上的好友性别比例吧~废话不多说,开始干活。
结果如下:
Python版本:3.6.0
系统平台:Windows 10 X64
IDE:pycharm
相关模块:
matplotlib.pyplot模块;
itchat模块;
以及一些Python自带的模块。
这里还是需要用到我们的itchat模块,利用这个模块登录微信,然后获取相应的信息进行统计分析。
首先是登录微信,获取好友:
1# 先登录
2itchat.login()
3
4# 获取好友列表
5friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
然后是遍历获取结果,进行性别统计:
1# 初始化计数器,有男有女,当然,有些人是不填的
2male = female = other = 0
3
4# 遍历这个列表,列表里第一位是自己,所以从"自己"之后开始计算
5# 1表示男性,2女性
6for i in friends[1:]:
7 sex = i["Sex"]
8 if sex == 1:
9 male += 1
10 elif sex == 2:
11 female += 1
12 else:
13 other += 1
14
15# 总数算上,好计算比例啊~
16total = len(friends[1:])
最后输出结果:
1# 好了,打印结果
2print("男性好友:%.2f%%" % (float(male) / total * 100))
3print("女性好友:%.2f%%" % (float(female) / total * 100))
4print("其他:%.2f%%" % (float(other) / total * 100))
那,这就完了吗?不!
为了结果好看一点,我们再下点功夫,利用matplotlib下的pyplot将统计的结果绘制成统计图,让数据变得更加直观。
matplotlib是python上的一个2D绘图库,它可以在夸平台上边出很多高质量的图像。综旨就是让简单的事变得更简单,让复杂的事变得可能。我们可以用matplotlib生成 绘图、直方图、功率谱、柱状图、误差图、散点图等 。
matplotlib.pyplot:提供一个类似matlab的绘图框架。有关其相关知识,这里就不过多介绍了,大家可上网自行了解一下,我们这里用到的代码也很简单,注释也说得很清楚了:
1# 颜色
2colors = ['yellowgreen', 'lightskyblue', 'lightcoral']
3# 标签
4labels = ['other', 'male', 'female']
5# 控制让哪个块向外一点(这里选的是中间的那个男性)
6explode = (0, 0.1, 0)
7plt.pie([other, male, female], labels=labels, explode=explode, colors=colors, autopct='%1.1f%%')
8plt.show()
将相关设置设置好以后,就把饼状图show出来就可以啦。
具体的完整代码如下:
1import matplotlib.pyplot as plt
2import itchat
3
4# 先登录
5itchat.login()
6
7# 获取好友列表
8friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
9
10# 初始化计数器,有男有女,当然,有些人是不填的
11male = female = other = 0
12
13# 遍历这个列表,列表里第一位是自己,所以从"自己"之后开始计算
14# 1表示男性,2女性
15for i in friends[1:]:
16 sex = i["Sex"]
17 if sex == 1:
18 male += 1
19 elif sex == 2:
20 female += 1
21 else:
22 other += 1
23
24# 总数算上,好计算比例啊~
25total = len(friends[1:])
26
27# 好了,打印结果
28print("男性好友:%.2f%%" % (float(male) / total * 100))
29print("女性好友:%.2f%%" % (float(female) / total * 100))
30print("其他:%.2f%%" % (float(other) / total * 100))
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32# 颜色
33colors = ['yellowgreen', 'lightskyblue', 'lightcoral']
34# 标签
35labels = ['other', 'male', 'female']
36# 控制让哪个块向外一点(这里选的是中间的那个男性)
37explode = (0, 0.1, 0)
38plt.pie([other, male, female], labels=labels, explode=explode, colors=colors, autopct='%1.1f%%')
39plt.show()