对标英伟达，依图发布AI芯片“求索”

这不是“PPT 芯片”，依图科技 CEO 朱珑直截了当地表示，这是一款直接投入商用的芯片。

朱珑介绍，questcore™ 基于拥有自主知识产权的 ManyCore™ 架构，针对其算法做了专门优化，适用于人脸识别、视频结构化分析、行人再识别等多种图像和视频实时智能分析任务。在实际的云端应用场景，依图 questcore™ 最高能提供每秒 15 TOPS 的视觉推理性能，最大功耗 20W。

依图原子服务器基于 questcore™ 打造，英伟达服务器则被依图拿出来直接 PK 。一台依图服务器提供的算力与 8 张英伟达 P4 卡服务器相当，但体积仅为后者的一半，功耗不到 20%。在进行视频解析时，1 台依图原子服务器（搭载 4 核 questcore™芯片，除此之外无需其他配置），与 8 卡英伟达 T4 服务器（含双核英特尔 x86 CPU）对比，单路视频解析功耗仅为后者的 20%，与 8 卡英伟达 P4 服务器（同样含双核英特尔 x86 CPU）相比，功耗约为后者的 10%。

发布会现场，依图科技首席创新官吕昊直接使用依图原子服务器，带动 200 路摄像头同时完成实时智能视频分析任务。这意味着，一台单手可持的服务器就能为智慧城市、智慧交通、智能安防、智能零售等大规模 AI 行业应用落地中发挥作用。

而在成本上，依图给出的数据是，基于 questcore™构建的视频解析系统，将原本需要 16 台机柜的方案压缩到 1 台，使整体建设费用投入减少 50%，运维成本降低 80%。不仅如此，依图原子服务器能够直接在云端升级系统，不需要大规模购买或者更新已有的摄像头、传感器等终端设备，大幅提高现有基础设施的利用率。

依图造芯显然非常看重性价比。在演讲中，朱珑提到，摩尔定律的终结和人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。“算法即芯片这句话非常本质，只有能找对问题，找对场景，用对算法，并为此定制芯片，才有可能做到极致性价比。”

造芯并不容易，朱珑称依图自己造芯就像是恒大要 PK 皇马，它的难度不是缺钱的问题。在现场，他回答了“AI 芯片为什么难”的问题。他就此提出三点：

• 没有典型场景应用没有意义
• 没有超越 NVIDIA 的芯片没有意义
• 没有世界级的算法没有意义

在底层技术上，依图科技已经在机器视觉、语音识别、语义理解三大领域建立了优势。而随着机器智能开始大规模普及，从云到指尖人工智能让计算产业走到历史节点，对依图来说，“造芯”的时机到了。

当然，更关键是赋能自身的业务应用，“求索”芯片的发布将强化依图行业垂直整合的布局，通过算法、芯片、服务器和管理软件，构建更高性能、更低成本的芯片和硬件产品，让算法对芯片的全面赋能，进一步驱动人工智能在更多场景下的应用和落地。

（本文为 AI科技大本营原创文章，转载请联系原作者）

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