漫威 DC 英雄综合实力排位，这人秒杀灭霸
摘要：Python 数据采集、分析实战。
昨天借最近持续火爆的的《复联4》说了说漫威电影宇宙票房话题，今天票房就上升到了全球第二，超越保持 20 多年记录的《泰坦尼克号》，有生之年能见到也是难得了。
另外，文末卖了个关子：那么多英雄到底谁最强？今天就来用 Python 对比分析一下各位英雄的综合实力，结果绝对超出你预料。
先说说下漫威电影和漫威漫画的关系。我们看的电影叫「漫改电影」，意思就是从漫画中改编过来搬上荧幕的。这些电影出现不过十年，而漫画五十年前就出现了，大多数数角色由斯坦·李创造，所以你可以看到每部漫威电影他都有客串。
电影中为了呈现更好的视觉效果以刺激观众感官，会刻意加强或者弱化某些英雄的能力，尤其是精彩的打斗场景，让我们以为这就是他们的真实实力。
比如：
- 美队跟谁都能五五分
- 最强之人是灭霸
- 正面对决猩红女巫能手撕灭霸
- 惊奇队长貌似是唯一一个能单挑不怵灭霸的
而在漫画中的实际情况并不完全是这样。漫画里对每个角色都设定了能力值，能力值包括六个方面，分别是：
- Intelligence / 智力
- Power / 能量
- Strength / 力量
- Speed / 速度
- Durability / 耐力
- Combat / 格斗技
比如钢铁侠的能力值是这样的：
可以看到他的智力和能量值是满分，很贴合电影中 Tony Stark 演的钢铁侠形象。而速度和格斗技巧不过刚及格，可电影中给我们看到的钢铁侠上天入地速度杠杠的，打斗也很强。唯一的解释就是，电影作了美化。
在权威漫画人物网站：superherodb上，给每位角色都标出了能力值。孰强孰弱一对比就一目了然。
不只是上面这些热门角色，该网站拥有包括漫威 、DC 在内的上百家漫画公司的数千位漫画角色详细信息，可以说是非常强大。
当然，一个个去对比很麻烦而且很难发现深层次关系，这时候就需要 Python 出场了。
首先需要获取这些数据，怎么获取呢？当然是爬虫。鉴于以前爬过类似的网站，这里就不爬了感兴趣可以自行尝试。
还有一种更为取巧的方法就是找现成的 API 接口然后调用即可。网上找了一圈，最终找到了 superheroapi 这个网站。
该网站上提供了 700 多位角色的详细信息，数量虽不多但也够用。
API 返回结果是 JSON 格式，包括能力值、身高体重等信息，例如：钢铁侠的信息如下：
1{
2 "response": "success",
3 "results-for": "Iron Man",
4 "results": [
5 {
6 "id": "346",
7 "name": "Iron Man",
8 "powerstats": { # 能力值
9 "intelligence": "100",
10 "strength": "85",
11 "speed": "58",
12 "durability": "85",
13 "power": "100",
14 "combat": "64"
15 },
16...
17}数据采集
下面我们用 Python 先获取网站全部 700 多位角色信息然后保存到本地数据库。
代码见文末，几分钟就可以下载好结果如下：
简单的清洗处理后就可以着手分析。
先看漫威复联系列。说起复联最重要的人物自然是六位初代英雄。
初代六人组实力对比
凭电影中的印象对这六人的实力排序的话，你会怎么排？
按图上从左到右的顺序来看看六人的实际实力。
雷神
通过雷达图可以看到雷神很全面，多项数据都是满分，几乎没有弱点，然而智力这块儿只有中等水平。如果你看过雷神系列就会知道他的智商的确很捉急。
mark
黑寡妇
寡姐身为六人组里唯一的女性，不会飞也没有什么道具，最拿手的就是肉搏，《钢铁侠2》首次出场表现就奠定了她的风格。
mark
鹰眼
箭筒里永远射不完箭的鹰眼在《雷神1》中首次亮相，实力差不多是最弱的，感觉《复联1》中演反派更厉害。
mark
绿巨人
终于出现个和雷神实力匹配的对手，三项能力满分，格斗技和速度中等，浩克的确格斗能力没那么强，在《复联3》开头分分钟被灭霸给收拾了。智商比雷神高，毕竟是拥有 7 个博士头衔的人。
mark
美国队长
整个系列一共说了三次「I can do this all day.」 的美队给人最大的错觉就是：和谁都能五五开，然而毕竟肉身，实际没有那么强。
mark
钢铁侠
最后是最帅气最聪明的托尼了，感觉没有电影中想的那么强大，主要他演得好印象分高。
mark
来个汇总看得更清楚，初代六人组孰强孰弱这下有答案了吧？
十位重要英雄实力
除了六位初代英雄，陆陆续续还出现了很多其他英雄，挑选十位露脸最多的来看看。
洛基
有「锤」必有「基」，虽然电影中洛基饰演的是反派，但其实不坏，跟雷神相爱相杀带来不少笑料，所以重要人物中必须「Loki」的名字。
惊奇队长
很多人都说惊奇队长应该是《复联》中最牛逼的人，在《复联4》打了个酱油。战斗力的确很惊人，但 DC 中还有一个比她还厉害的男性「惊奇队长」，一会儿说。
绯红女巫
不得不说绯红女巫是又美又能打，差点把灭霸撕了。我不会告诉你他们俩早在另外一部电影《老男孩》里也上演了一出别样「大战」。
幻视
《复联2》中诞生就拥有心灵宝石的幻视着实牛逼，把奥创打得满地找牙，但到了后面怎么就沦落到被保护的境地了。
奇异博士
卷福饰演的奇异博士还是很牛逼，有时间宝石、有斗篷还有酷炫的阿戈摩托之眼。《复联4》最后对着托尼竖起了一根手指，大概是说：「福尔摩斯，只能有一个。」
蚁人 & 蜘蛛侠
蚁人和蜘蛛侠差不多，飞来飞去。蚁人是复联少数几个绝顶聪明的人，可以说《复联4》能够逆转，蚁人功劳很大。蜘蛛侠实力均衡，早在《钢铁侠》系列中就出场了，虽然身为托尼的小跟班，但漫画中蜘蛛侠是漫威最大的 IP。
黑豹 & 冬兵
要问谁比钢铁侠还有钱，那必然是「振金王国」瓦坎达的国王黑豹了。在去年的独立电影中大放异彩，复联中到没有太多施展拳脚的机会。
要论复联有哪几对相爱相杀组合，除了雷神和洛基，就是美队和冬兵了，《美队1》中还是挺感人的。
星爵
最后隆重出场的是星爵，也是我本人最喜欢的复联英雄。《银河护卫队1》打养父，《银河护卫队2》打生父，《复联34》打岳父，他才是最牛逼的「灭爸」。现实中的岳父是位了不得的人物：施瓦辛格。
虽然综合实力不怎么样但银河系尬舞天团的能力不是吹的。
来听听这首星爵伴随 Walkman 尬舞的歌。
以上就介绍了十六位漫威英雄。
去掉四位稍弱人物，来对比下六人组综合实力。
惊队除了智商稍微弱点，其他基本无敌，这点和雷神很像，二者综合实力也差不多，可以说是新老成员中最厉害的了。
灭霸
正派说完轮到大 BOSS 灭霸出场了。
看到灭霸就会想起电影中被他那宝石手套支配的恐惧，五一终于理解灭霸的初心了。而灭霸真实的实力如何呢，来看看他和雷神、惊奇队长三人对比。
可以看到灭霸的优缺点非常明显，优点是和托尼一样绝顶聪明，缺点就是速度慢，难怪电影中要靠宝石跑到地球来。综合来看，三者单挑的话基本五五开，灭霸戴上手套的话就另算了。
漫威和 DC 英雄比
作为两大漫画巨头，漫威和 DC 一直在明争暗斗，早些年 DC 要比漫威混得好，漫威这十几年才起来。两大公司手上都握有大量漫画角色，对比一下这两家当家英雄应该会很有意思。
DC 比较熟知的就是超人了，这里来拿雷神和超人对比下看看。可以看到超人近乎完美，比雷神聪明速度也更快，除了格斗稍弱雷神，总体来说是碾压雷神的。
DC 其他英雄又如何呢，把 700 多位英雄六项能力值汇总得到综合实力，然后取前十名来看看。
- 标红色的是 DC 家的
- 浅灰色是其他公司的
- 深黑色的是漫威家的
完全没有想到，综合实力最强的 10 位竟然有 8 位都来自 DC，漫威完全被碾压，唯一登榜的是超越者（Beyonder），雷神都上不了榜。
然而问题来了，拥有如此众多实力超强的英雄，DC 近些年为什么风头全被漫威压住了？
榜单上排名第一得到了 600 满分无敌了，来揭晓下 TA 是谁。
就是这位 Man of Miracles，别名 Mother of Existence 宇宙的创造者，上帝是他儿子。
其他有意思的
最高的人
很多漫威英雄五大三粗，就来扒一扒哪些角色最高。排第一的是 「Ymir」超过 300 米，他是冰霜巨人的祖先，即洛基的祖先。范迪塞尔配音的 Groot 在银护中非常高，也仅能排第 10。
最壮的人
复联中浩克、灭霸都很壮，可在诸多大神面前就是小巫见大巫了。排第一的就是熟悉的哥斯拉，重达九万吨，不得不说日本人脑洞真大。第二的金刚也有九千吨。
以上就是对宇宙英雄的一些简单分析，感兴趣的话可以自己试试。数据采集部分的代码如下：
1# -*- coding: utf-8 -*-
2"""
3Created on Mon May 5 12:57:10 2019
4@author: 高级农民工
5"""
6import requests
7import pandas as pd
8import re
9from requests.exceptions import RequestException
10import time
11from multiprocessing import Process, Pool
12import pymongo
13import os
14
15# https://superheroapi.com/，facebook 登陆即可自动获取token
16token = '输入你的token' # 如果获取不到，可以微信找我提供给你
17
18def getapi(i):
19 url = 'https://superheroapi.com/api/%s/%s' % (token, i)
20 data = requests.get(url).json()
21 return data
22
23def parseapi(item):
24 lst = {
25 'id': item['id'],
26 'name': item['name'],
27 # 提取人物战斗力值
28 'intelligence': item['powerstats']['intelligence'],
29 'strength': item['powerstats']['strength'],
30 'speed': item['powerstats']['speed'],
31 'durability': item['powerstats']['durability'],
32 'power': item['powerstats']['power'],
33 'combat': item['powerstats']['combat'],
34 # 提取人物特征
35 'gender': item['appearance']['gender'],
36 'race': item['appearance']['race'],
37 'height': item['appearance']['height'][1], # 取cm
38 'weight': item['appearance']['weight'][1], # 取kg
39 # 提取人物头像url
40 'image': item['image']['url'],
41 'publisher': item['biography']['publisher'], # 出版方 Marvel/DC
42 'alignment': item['biography']['alignment'] # 正派/反派
43 }
44
45 # 写入csv
46 write_csv(lst)
47
48 # 或者写入MongoDB
49 # write_mongodb(lst)
50
51 # # 下载图片拼图片墙
52 image = item['image']['url']
53 save(image)
54
55def write_mongodb(lst):
56 client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
57 db = client.marvel
58 mongo_collection = db.marvel_stats
59
60 if mongo_collection.update_one(lst, {'$set': lst}, upsert=True):
61 pass
62 else:
63 print('存储失败')
64 print('id:%s 存储完成' % lst['id'])
65
66def write_csv(lst):
67 content = pd.DataFrame([lst])
68 content.to_csv('./marvel.csv', mode='a', encoding='utf_8_sig',
69 index=False, header=None)
70
71def save(image):
72 # 获取头像编号
73 num = re.search('https:.*\/(.*?).jpg', image).group(1)
74 dir = os.getcwd() + '\\marvel\\'
75 if not os.path.exists(dir):
76 os.mkdir(dir)
77 file_path = '{0}\\{1}.{2}'.format(dir, num, 'jpg')
78 try:
79 response = requests.get(image)
80 if response.status_code == 200:
81 with open(file_path, 'wb') as f:
82 f.write(response.content)
83 print('编号：%s下载完成' % num)
84 except exceptions:
85 pass
86
87def main(i):
88 data = getapi(i)
89 parseapi(data)
90
91if __name__ == '__main__':
92 start = time.time()
93 pool = Pool()
94 for i in range(1, 732):
95 # 多进程
96 pool.apply_async(main, args=[i, ])
97 pool.close()
98 pool.join()
99 end = time.time()
100 print('总共用时{}s'.format((end - start)))