单基因生信分析流程（2）一文解决差异分析、基因相关分析问题
单基因生信分析流程（1）一文解决TCGA数据下载整理问题
单基因生信分析流程（2）一文解决差异分析和基因相关分析问题
本文目的
- 学会如何使用差异分析
- 学会绘制火山图和热图
- 学会如何求取相关基因
第一招：差异分析
差异分析步骤总结
（1）读取基因表达矩阵
（2）根据基因表达量设置样本分组
（3）设置差异倍数、生成差异分析结果
（4）绘制火山图和热图
- 加载所必须的包
# ===============================================================
setwd('D:\\train\\single_gene')
library(limma)
library(gplots)
library(edgeR)
library(dplyr)
library("edgeR")
rm(list=ls())
# ===============================================================- 设置分组，我们根据ERBB2基因的表达中位值，将样本分为ERBB2高表达组和ERBB2低表达组，通过求两组样本的差异基因，来对ERBB2的生物学功能进行分析。
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原始发表：2019.05.07 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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