平均年薪30万！人才缺口500万！人工智能工程师为什么这么火？

问一个很现实的问题，以你目前的薪资，多久能赚到100万？

在一线城市，年薪10万仅能饱腹，就算熬夜加班苦干10年达到100万，相信也所剩无几。

所以要想多赚钱，就要持续学习、更新能力，抓住行业机遇。

在人工智能时代，无论是科研院所，商业巨头还是初创企业，各行各业都在大力开发或者引进人工智能，导致人工智能人才现在出现巨大缺口。工信部教育考试中心副主任周明透露，中国人工智能人才缺口可能超过500万人。

领英全球AI领域技术人才分布图

人才供不应求，导致领域岗位的薪资也自然水涨船高，给大家看一组最新数据：

2018年最新数据：python、大数据、人工智能从业者薪资表

行业紧俏、薪资诱人，使很多人都想在这股 AI 热潮中，凭借实力和简历脱颖而出。然而，很多人在第一关就被 HR 刷掉了，更别说技术面了。

资深HR说：“如果只学过计算机专业，想进入BAT人工智能部门、明星创业公司等其实并没那么容易，因为你没有实操的项目，你对人工智能没有整体性和深度性的把控和学习。”

但这是不是就意味着你没机会了？

不。你可以自学，也可以跟着这方面的专家导师学。

其实人工智能的核心就是机器学习（Machine Learning）和深度学习。而它们的基础，就是编程（Python/c++等）和数学（高等数学/线性代数/概率论等）。

另外，AI是逻辑算法的执行，底层架构是大数据。所以人工智能如何变厉害？就要喂它“吃”大数据。大数据就像人工智能的食物，跟人类一样，吃进去的食物愈新鲜、愈干净，人工智能就愈健康。

所以你想要进入这个领域，需要至少经过以下四个阶段的学习。

第一阶段：编程

python入门／python基本数据类型／python网络爬虫

第二阶段：数据挖掘

线性回归／贝叶斯统计／Airbnb数据分析实战

第三阶段：机器学习

机器学习入门／强化入门／机器学习实战

第四阶段：深度学习

神经网络、卷积神经网络／递归神经网络、图像风格迁移

几百个课时的学习是基本，但若想真正学明白，至少需要一些时间，当然根据每个人基础不同会有所差异，也不能排除你很短时间就能搞定。

也许你早就想要转型AI，只是

买来厚厚的书籍，对照操作，但缺乏指导； 努力记住一些知识点，几天就忘； 准备自学机器学习和深度学习，被外面那些贵的要命的培训课程吓得不行。