Python有趣|微博网红大比拼

前言

在之前的分享中,我们已经学会了简书和知乎小姐姐的爬虫。今天罗罗攀把魔爪伸向了微博网红们,我们找找谁是最美网红。今天的流程如下:

网页分析

这里的微博网红链接:https://weibo.com/a/hot/7549094253303809_1.html,这个是微博关注中的新鲜事(大家不需要了解太多,就这个url即可)。里面收集了近段时间的热门网红微博。

这个网页简单,我们直接使用lxml库来解析即可。这里就强调一点,这个图片是普清的,进入详细页面可以是高清图片,但我发现只需要将图片的url中的“thumb180”换成“mw690”就可以将图换成高清。例如:

https://ww4.sinaimg.cn/thumb180/6960aeaaly1g23wtlad3sj21sc2dsu0x.jpg

https://ww4.sinaimg.cn/mw690/6960aeaaly1g23wtlad3sj21sc2dsu0x.jpg
爬虫代码

根据上面的思路,我们编写爬虫代码:

import requests
from lxml import etree
import re

headers = {
    'cookie':''
}

url = 'https://weibo.com/a/hot/7549094253303809_1.html'

res = requests.get(url,headers=headers)
html = etree.HTML(res.text)
infos = html.xpath('//div[@class="UG_list_a"]')

for info in infos:
    name = info.xpath('div[2]/a[2]/span/text()')[0]
    content =  info.xpath('h3/text()')[0].strip()
    imgs = info.xpath('div[@class="list_nod clearfix"]/div/img/@src')
    print(name,content)
    i = 1
    for img in imgs:
        href = 'https:' + img.replace('thumb180','mw690')
        print(href)
        res_1 = requests.get(href,headers=headers)
        fp = open('row_img/' + name + '+' + content + '+' + str(i) + '.jpg','wb')
        fp.write(res_1.content)
        i = i + 1

记得换上自己的cookie后就可以直接使用啦~

人脸识别API

之前我们就讲解过了人脸识别API的使用,这里把在讲解一遍。

首先,打开网址(http://ai.baidu.com/tech/face),登陆后立即使用,我们首先创建一个人脸识别的应用。api的使用说简单很简单(看文档就好了),说难也很难(大家的阅读能力在慢慢下降)。首先,我们看着文档(https://ai.baidu.com/docs#/Face-Detect-V3/top),一步步来。

接着我们通过API Key和Secret Key获取token:

import requests

ak = ''
sk = ''

host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={}&client_secret={}'.format(ak,sk)

res = requests.post(host)
print(res.text)

我们拿着token,来请求对应的网页就可以获取图片的内容了。我们拿张超越妹妹的图片做例子~

import base64
import json

token = ''

def get_img_base(file):
    with open(file,'rb') as fp:
        content = base64.b64encode(fp.read())
        return content
    
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"
request_url = request_url + "?access_token=" + token

params = {
    'image':get_img_base('test.jpg'),
    'image_type':'BASE64',
    'face_field':'age,beauty,gender'
}

res = requests.post(request_url,data=params)
result = res.text
json_result = json.loads(result)
code = json_result['error_code']
gender = json_result['result']['face_list'][0]['gender']['type']
beauty = json_result['result']['face_list'][0]['beauty']
print(code,gender,beauty)

### result 0 female 76.25

这里的token为前面请求得到的,params的参数中,图片需要base64编码~超越妹妹76.25,还算给力。

综合使用

最后,我们逐一请求我们保存的图片,获取小姐姐图片的分数(这里处理为1-10分),并分别存在不同的文件夹中。

import requests
import os
import base64
import json
import time

def get_img_base(file):
    with open(file,'rb') as fp:
        content = base64.b64encode(fp.read())
        return content

file_path = 'row_img'
list_paths = os.listdir(file_path)
for list_path in list_paths:
    img_path = file_path + '/' + list_path
#     print(img_path)

    token = '24.890f5b6340903be0642f9643559aa7a1.2592000.1557979582.282335-15797955'

    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"
    request_url = request_url + "?access_token=" + token

    params = {
        'image':get_img_base(img_path),
        'image_type':'BASE64',
        'face_field':'age,beauty,gender'
    }

    res = requests.post(request_url,data=params)
    json_result = json.loads(res.text)
    code = json_result['error_code']
    if code == 222202:
        continue
        
    try:
        gender = json_result['result']['face_list'][0]['gender']['type']
        if gender == 'male':
            continue
        beauty = json_result['result']['face_list'][0]['beauty']
        new_beauty = round(beauty/10,1)
        print(img_path,new_beauty)
        if new_beauty >= 8:
            os.rename(os.path.join(file_path,list_path),os.path.join('8分',str(new_beauty) +  '+' + list_path))
        elif new_beauty >= 7:
            os.rename(os.path.join(file_path,list_path),os.path.join('7分',str(new_beauty) +  '+' + list_path))
        elif new_beauty >= 6:
            os.rename(os.path.join(file_path,list_path),os.path.join('6分',str(new_beauty) +  '+' + list_path))
        elif new_beauty >= 5:
            os.rename(os.path.join(file_path,list_path),os.path.join('5分',str(new_beauty) +  '+' + list_path))
        else:
            os.rename(os.path.join(file_path,list_path),os.path.join('其他分',str(new_beauty) +  '+' + list_path))
        time.sleep(1)
            
    except KeyError:
        pass
    except TypeError:
        pass

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