推荐一些数据集
我们平时经常遇到去哪里下载数据的问题，想必你也为找到想要的数据而颇费周折，我也经常花费不少精力在寻找数据。这几天，特意检索了下，以下所列都可正常打开。
1、农业相关
https://www.plants.usda.gov/dl_all.html
2、生物学相关
1000 Genomes：http://www.internationalgenome.org/data
细胞实验室，１万个数据集，２T 数据：http://www.cellimagelibrary.org/home
癌细胞百科全书(CCLE)：https://portals.broadinstitute.org/ccle
3、天气
世界气候：http://www.worldclim.org/
1929后世界各地天气：https://en.tutiempo.net/climate
４、地理
地球相关：http://www.earthmodels.org/
世界各国：https://github.com/mledoze/countries
世界开源地图OSM: https://www.openstreetmap.org/
地图数据：http://www.naturalearthdata.com/
5、健康
健康大数据：https://www.ehdp.com/vitalnet/datasets.htm
世界健康组织：https://www.who.int/gho/en/
6、网络数据
论文引用关系数据集：https://www.aminer.cn/citation
穷举之密码字典：https://github.com/duyetdev/bruteforce-database
7、经济学
数据世界：https://ourworldindata.org/
数据中心：https://cid.econ.ucdavis.edu/
世界公司大全：https://opencorporates.com/
8、图像处理
imageNet: http://www.image-net.org/
动物情感：http://www.imageemotion.org/
YouTube 面部识别：http://www.cs.tau.ac.il/~wolf/ytfaces/
室内场景识别：http://web.mit.edu/torralba/www/indoor.html
狗数据集：http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/
人脸：https://talhassner.github.io/home/projects/Adience/Adience-data.html
人脸：http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/
9、机器学习
ebay在线交易数据：http://www.modelingonlineauctions.com/datasets
互联网电影资料库（IMDB)：https://www.imdb.com/interfaces/
keel 数据集：https://sci2s.ugr.es/keel/datasets.php
机器学习的数据库：http://mldata.org/
音乐数据集：http://millionsongdataset.com/
UCI数据集市(473个数据集)：http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
10、自然语言处理
博客语料库：http://u.cs.biu.ac.il/~koppel/BlogCorpus.htm
CLiPS Stylometry Investigation 语料：
https://www.clips.uantwerpen.be/datasets/csi-corpus
Google Books Ngrams：https://aws.amazon.com/datasets/google-books-ngrams/
机器翻译：http://statmt.org/wmt11/translation-task.html#download
11、社区网络
github 记录大全：https://www.gharchive.org/
google scholar 引用关系：http://www3.cs.stonybrook.edu/~leman/data/gscholar.db
以上数据集我们都可在内网打开，不需要借助V**，希望能帮助到你. 如果你还知道更多数据集，欢迎留言区中列一下，共享给大家。