推荐一些数据集

我们平时经常遇到去哪里下载数据的问题,想必你也为找到想要的数据而颇费周折,我也经常花费不少精力在寻找数据。这几天,特意检索了下,以下所列都可正常打开。

1、农业相关

https://www.plants.usda.gov/dl_all.html

2、生物学相关

1000 Genomes:http://www.internationalgenome.org/data

细胞实验室,1万个数据集,2T 数据:http://www.cellimagelibrary.org/home

癌细胞百科全书(CCLE):https://portals.broadinstitute.org/ccle

3、天气

世界气候:http://www.worldclim.org/

1929后世界各地天气:https://en.tutiempo.net/climate

4、地理

地球相关:http://www.earthmodels.org/

世界各国:https://github.com/mledoze/countries

世界开源地图OSM: https://www.openstreetmap.org/

地图数据:http://www.naturalearthdata.com/

5、健康

健康大数据:https://www.ehdp.com/vitalnet/datasets.htm

世界健康组织:https://www.who.int/gho/en/

6、网络数据

论文引用关系数据集:https://www.aminer.cn/citation

穷举之密码字典:https://github.com/duyetdev/bruteforce-database

7、经济学

数据世界:https://ourworldindata.org/

数据中心:https://cid.econ.ucdavis.edu/

世界公司大全:https://opencorporates.com/

8、图像处理

imageNet: http://www.image-net.org/

动物情感:http://www.imageemotion.org/

YouTube 面部识别:http://www.cs.tau.ac.il/~wolf/ytfaces/

室内场景识别:http://web.mit.edu/torralba/www/indoor.html

狗数据集:http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/

人脸:https://talhassner.github.io/home/projects/Adience/Adience-data.html

人脸:http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/

9、机器学习

ebay在线交易数据:http://www.modelingonlineauctions.com/datasets

互联网电影资料库(IMDB):https://www.imdb.com/interfaces/

keel 数据集:https://sci2s.ugr.es/keel/datasets.php

机器学习的数据库:http://mldata.org/

音乐数据集:http://millionsongdataset.com/

UCI数据集市(473个数据集):http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php

10、自然语言处理

博客语料库:http://u.cs.biu.ac.il/~koppel/BlogCorpus.htm

CLiPS Stylometry Investigation 语料:

https://www.clips.uantwerpen.be/datasets/csi-corpus

Google Books Ngrams:https://aws.amazon.com/datasets/google-books-ngrams/

机器翻译:http://statmt.org/wmt11/translation-task.html#download

11、社区网络

github 记录大全:https://www.gharchive.org/

google scholar 引用关系:http://www3.cs.stonybrook.edu/~leman/data/gscholar.db


以上数据集我们都可在内网打开,不需要借助vpn,希望能帮助到你. 如果你还知道更多数据集,欢迎留言区中列一下,共享给大家。

原文发布于微信公众号 - Python与机器学习算法频道(alg-channel)

原文发表时间:2019-05-11

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