Hailo发布深度学习芯片Hailo-8，更小更快，功率显著降低

AI芯片制造商Hailo宣布开始提供Hailo-8芯片，它的第一个深度学习处理器。

新的芯片每秒最多运行26次tera操作（TOPS），该公司现在正在与众多精选客户进行测试，主要是在汽车行业。

Hailo于去年首次亮相，筹集了1250万美元的A轮融资。当时公司仍在等待其芯片的第一批样品。

现在，该公司表示Hailo-8将胜过所有其他边缘处理器，并且尺寸更小，小于一分钱硬币，内存需求更少。而且除了计算外，它还集成了内存和控制功能。

公司通过设计一种依赖于神经网络核心特性的架构，边缘设备现在可以比传统解决方案更高效，更有效，更具持续性地运行深度学习应用程序，同时显著降低成本。

由于功能强大的软件开发套件（SDK）和新型散热设计，无需主动冷却，Hailo-8在几个AI语义分割和对象检测基准测试中优于英伟达的Xavier AGX，包括ResNet-50。

在图像分辨率为224 x 224的初步测试中，与Xavier AGX的每秒656帧相比，Hailo-8每秒处理672帧。

当然，我们必须要看在实际工作中是否有更多工程师能够获得这些芯片，但毫无疑问，对边缘AI芯片的需求将继续增加。毕竟从几年前，市场的重心从集中在云计算上的所有处理转移到了边缘，以改善延迟、降低带宽成本，并提供一个不依赖网络连接的更稳定的平台。

就像之前的Mobileye（后来被英特尔收购）一样，Hailo正在与汽车行业的原始设备制造商和一级供应商合作，将其芯片推向市场，但它也在关注其他垂直产品，包括智能家居产品，以及任何需要高性能AI芯片进行物体检测的行业。

Hailo首席执行官Orr Danon表示，“近年来，我们见证了一个不断增长的应用程序列表，这些应用程序通过深度学习解锁，这得益于服务器级GPU，然而，随着工业日益受到人工智能的推动甚至颠覆，迫切需要一种类似的架构来取代过去的处理器，使深度学习能够在设备的边缘运行。Hailo芯片的设计就是为了做到这一点。”