随着越来越多的公司采用人工智能、机器学习这些技术,机器学习工程师——即开发人工智能机器以及能够学习应用知识的系统的高级程序员的需求量很大。这些专业人员需要执行复杂的编程,并使用复杂的数据集和算法来训练智能系统。
虽然许多人担心人工智能将很快取代人类的工作,但在技术发展的这个阶段,它会给机器学习工程师等职位创造更多的机会,因为公司需要高技能工人来开发和维护各种应用。
现在每个人都能或多或少地接触到人工智能,你甚至可能在使用实际产品。机器学习工程师需要帮助公司开发它们。那么,你要如何成为一个机器学习工程师?以下是成为机器学习工程师需要了解的五项技能。
现在这可能看起来很多,但是每个部分都学习到之后,你会从头开始建立一个框架,从而实现你想要实现的任何有用的目标。
机器学习工程师可以采取许多不同的职业道路。根据Udacity的说法,下面是分支以及需要的技能:
哪些编程语言最适合学习成为机器学习工程师?
根据KDnuggets的调查,Python和R是机器学习,数据科学和分析领域最流行的编程语言。Python在2018年占66%,比2017年增加了11%。同时,R在2018年占比为49%,比2017年下降了14%。
另外,IBM报告,Python,Java和R作为机器学习的工程师热门语言,其次是C ++,C,JavaScript,Scala和JULIA等。
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