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小白必看,超详细的Pycharm项目部署教程!

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Python数据科学
发布2019-05-17 15:25:07
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发布2019-05-17 15:25:07
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文章被收录于专栏:Python数据科学Python数据科学

作者:猪哥

在实际的工作中,不管你是开发、测试还是运维人员,都应该掌握的一项技能就是部署项目,简单说就是把项目放到服务器中,使其正常运行。今天猪哥就以咱们的微信机器人项目为例子,带大家来部署一下项目。本文将会详细介绍从服务器的选购、Python3.7的安装、使用Pycharm上传和启动项目这几个方面,让零基础的同学也能学会将项目部署到服务器中

视频教程(音量特别大)

视频内容

一、环境介绍 二、购买云主机 三、安装python3.7 四、使用Pycharm部署项目 五、总结

一、环境介绍

先说下我开发环境: MacOS 10.14.1 + Pycharm 2019.1 + Python3.7

这里需要说明一下在实际的开发工作中一般我们的 开发环境、测试环境、生产环境 编程语言的版本需要保持一致,比如统一使用Python3.7版本,这样可以避免很多因为版本不一致而导致的问题。

二、购买云主机

目前国内云服务器可谓琳琅满目,国内外巨头都纷纷涉足云服务这块,首先全球云服务老大亚马逊(AWS)占到全球云服务市场的近47.1%,而阿里云(aliyun)凭借着资金雄厚、业务产品线广占到了国内云服务市场的47.6%,当之无愧的国内老大,所以我们这里就选择阿里云主机作为我们此次教程的云服务器。

1.注册账号

如果你之前没有阿里云账号的话可以在其官网(https://www.aliyun.com/)或手机App中注册。

需要注意的是 如果你是一名在校大学生,那你可以先进行学生认证,认证通过之后购买产品会有很大力度的优惠哦~

我们可以看到一个轻量级的服务器一年原价是1338元,而学生价才114元,优惠力度还是蛮大的!

2.购买云主机

阿里云产品众多如:云服务器ECS、云数据库RDS、负载均衡SLB和对象存储OSS、内容分发CDN等等,满足各种生产环境所需。

我们这种小型项目只需要购买云服务器ECS就可以,他就相当于一个电脑主机。而购买云主机就像我们买电脑一样,需要根据自己的实际用途来选择配置。因为我们这次的项目只是用于个人开发测试,所以建议选择最低配置(就这个项目而言足够)! 如果实际测试中发现配置不够的话可以再自由升级,这样避免资源浪费!

选择系统,猪哥选择的是CentOS 7.6 64位,系统可以随时更换!

三、安装python3.7

一般的linux系统都会默认安装python2.7,而现在python3已经大行其道,我们的项目也是使用python3的,所以我们来给云主机安装python3.7。

1.登录云主机

在我们购买完毕之后,我们可以查看一下云主机的一些信息,然后登录一下试试,第一次点击远程链接后会给一个6位数字的远程链接密码(这个密码只是在控制台登录需要,ssh连接是不需要的)。

填写之前给你的6位数字远程链接密码,忘记可在上面修改。

在输入了6位远程链接密码后,我们选择登录root用户,然后输入root用户的密码。

如果忘记root密码可在控制台重置密码,重置完记得重启云主机!

2.安装python3.7

我们先检查一下云主机目前的python版本,使用命令:python --version,查看:

提醒大家千万不要将python2删除,因为有些系统功能依赖python2,所以我们只要添加python3就可以。

我们来用pycharm远程链接我们的云主机,然后执行下面的安装命令。

首先安装依赖包,centos里面是-devel,如果在ubuntu下安装则要改成-dev,依赖包缺一不可,一步一步复制到终端执行就可以!

sudo yum -y groupinstall "Development tools"
sudo yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel

然后下载python3.7的安装包(目前更新到了python3.7.3)

wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.3/Python-3.7.3.tar.xz

解压下载包

tar -xvJf  Python-3.7.3.tar.xz

编译安装

cd Python-3.7.3
./configure --prefix=/usr/local/bin/python3
sudo make
sudo make install

创建软连接

ln -s /usr/local/bin/python3/bin/python3 /usr/bin/python3
ln -s /usr/local/bin/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3

最后输入命令python3 --version检查一下是否安装成功

3.pip配置国内源

如果你使用的是阿里云主机,那么系统已经默认配置了阿里云源,所以此步骤省略了

四、使用Pycharm部署项目

虽然Python的优秀编辑器很多,但是Pycharm绝对是他们之中的佼佼者,在我们实际工作中更是离不开它,现在我们来介绍一下如何使用Python将项目部署到云服务器中,整个过程都只使用Pycharm并不会借助其他工具!

1.上传项目

如果你是使用猪哥的微信机器人项目请先更新项,项目地址:https://github.com/pig6/wxrobot (或点击阅读原文)

首先我们在云服务器上创建一个目录,用于放置项目文件,使用命令mkdir /data/wxrobot 创建项目,在实际工作中我们会将项目相关的东西放在/data 目录中。

注意只有Pycharm专业版才具有部署的功能,社区版(无需破解)是没有此功能。

添加一个配置,名字随意

所有都配置好了之后,我们来上传项目

2.下载项目必须库

pip3  install wxpy

3.启动项目

在命令行中执行下面的命令即可

cd /data/wxrobot 
nohup python3 robot.py 2>&1 | tee &

如果你想同时保存日志信息可以在tee后面加日志文件名

五、总结

虽然这期教程中使用的是微信机器人的项目,但是部署服务器的流程都是一样的,你可以使用相同的方法部署其他项目。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-05-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 一、环境介绍
  • 二、购买云主机
    • 1.注册账号
      • 2.购买云主机
      • 三、安装python3.7
        • 1.登录云主机
          • 2.安装python3.7
            • 3.pip配置国内源
            • 四、使用Pycharm部署项目
              • 1.上传项目
                • 2.下载项目必须库
                  • 3.启动项目
                  • 五、总结
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