Python 的引用计数
首先我们要知道,Python 内不可变对象的内存管理方式是引用计数。因此,我们在谈论拷贝时,其实谈论的主要特点都是基于可变对象的。我们来看下面这段代码
输出如下
因为我们这里操作的是不可变对象,Python 用引用计数的方式管理它们,所以 Python 不会对值相同的不可变对象,申请单独的内存空间。只会记录它的引用次数
我们先来比较一下浅拷贝和赋值在可变对象上的区别
输出结果
发现没有,赋值就是对物体进行贴标签操作,作用于同一物体。而浅拷贝则会创建一个新的对象,至于对象中的元素,它依然会引用原来的物体,我们再来看一段例子
输出如下
操作不可变对象时,由于引用计数的特性,被拷贝的元素改变时,就相当于撕掉了原来的标签,重新贴上新的标签一样,对于我们已拷贝的元素没有任何影响。因此在操作不可变对象时,浅拷贝和深拷贝是没有区别的
输出结果
由于浅拷贝会使用原始元素的引用(内存地址)。所以在在操作被拷贝对象内部的可变元素时,其结果是会影响到拷贝对象的
深拷贝遇到可变对象,则又会进行一层对象创建,所以你操作被拷贝对象内部的可变对象,不影响拷贝对象内部的值
输出如下
因此,在下次我们遇到这类问题时,我们说出以下关键点,基本就很稳了