Github项目推荐 | Python机器学习课程
Github项目推荐 | Python机器学习课程
Machine Learning Course with Python
by Machine Learning Mindset
简介
本项目的目的是提供一个全面而简单的使用Python的机器学习课程。
https://machine-learning-course.readthedocs.io/en/latest/
Github项目地址：
https://github.com/machinelearningmindset/machine-learning-course#id4
动机
机器学习 作为 人工智能 的工具，是最广泛采用的科学领域之一。现在已经有大量的关于机器学习的文献。这个项目的目的是通过一个全面而简单的使用Python的机器学习教程来提供机器学习的最重要方面内容的了解学习。 在这个项目中，我们使用许多著名机器学习框架（如Scikit-learn）来构建我们的教程。 在这个项目中，你将学习到：
- 机器学习的定义是什么？
- （机器学习）从什么时候开始，它的趋势是什么？
- 机器学习分类和子分类是什么？
- 最常用的机器学习算法有哪些，以及如何实现它们？
机器学习
主题 | 文档 |
|---|---|
机器学习简介 | Overview |
机器学习基础
主题 | 代码 | 文档/教程 |
|---|---|---|
线性回归 | Python | Tutorial |
过拟合 / 欠拟合 | Python | Tutorial |
正则化 | Python | Tutorial |
交叉验证 | Python | Tutorial |
监督学习
主题 | 代码 | 文档/教程 |
|---|---|---|
决策树 | Python | Tutorial |
K-近邻 | Python | Tutorial |
朴素贝叶斯 | Python | Tutorial |
逻辑回归 | Python | Tutorial |
支持向量机 | Python | Tutorial |
无监督学习
主题 | 代码 | 文档/教程 |
|---|---|---|
聚类 | Python | Tutorial |
主成分分析 | Python | Tutorial |
深度学习
主题 | 代码 | 文档/教程 |
|---|---|---|
神经网络简介 | Python | Tutorial |
卷积神经网络 | Python | Tutorial |
自编码器 | Python | Tutorial |
循环神经网络 | Python | IPython |
开发者
创建者：Machine Learning Mindset [Blog, GitHub, Twitter]
主管：Amirsina Torfi [GitHub, Personal Website, Linkedin ]
开发人员：Brendan Sherman*, James E Hopkins* [Linkedin], Zac Smith [Linkedin]
*：同样有所贡献