小小挖掘机交流群日记20190521-特征降维feature hashing

事情是这样的：

公众号原文放这里了：R&S | 手把手搞推荐[3]：数据集存取思路

然后就被Diss了：

虚心求教ing：

最终，发现了新大陆！

没错，就是feature hashing！

原文在这里了：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6688348.html

英文论文：http://alex.smola.org/papers/2009/Weinbergeretal09.pdf

除了这个，再给大家普及一个我今天刚学习到的新名词，叫做OCPC，英文全拼是Optimization Cost Per Click。现在各大媒体基本都采用这种方式动态调整广告主的CPC出价。个人理解就是，如果一个流量对广告主来说是一个比较不错的优质流量，非常容易转化，那么广告媒体动态地将广告主的出价CPC提高，如果一个流量对广告主来说是一个比较差的流量，不容易转化，那广告主出一个高价也没啥用，广告媒体便将这个广告主的CPC出价降低。这么说，听起来好像广告媒体收益比较大，但是广告主收益不大，实际上并不是的哈哈，像百度、头条、腾讯、阿里这样的平台，积累了海量的数据，因此基于大数据背后的人群画像会相对准确，广告主是非常舍得对这批优质流量花更高的钱的！不过我也是刚刚接触，后面有新的体悟再跟大家分享！

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