事情是这样的:
公众号原文放这里了:R&S | 手把手搞推荐[3]:数据集存取思路
然后就被Diss了:
虚心求教ing:
最终,发现了新大陆!
没错,就是feature hashing!
原文在这里了:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6688348.html
英文论文:http://alex.smola.org/papers/2009/Weinbergeretal09.pdf
除了这个,再给大家普及一个我今天刚学习到的新名词,叫做OCPC,英文全拼是Optimization Cost Per Click。现在各大媒体基本都采用这种方式动态调整广告主的CPC出价。个人理解就是,如果一个流量对广告主来说是一个比较不错的优质流量,非常容易转化,那么广告媒体动态地将广告主的出价CPC提高,如果一个流量对广告主来说是一个比较差的流量,不容易转化,那广告主出一个高价也没啥用,广告媒体便将这个广告主的CPC出价降低。这么说,听起来好像广告媒体收益比较大,但是广告主收益不大,实际上并不是的哈哈,像百度、头条、腾讯、阿里这样的平台,积累了海量的数据,因此基于大数据背后的人群画像会相对准确,广告主是非常舍得对这批优质流量花更高的钱的!不过我也是刚刚接触,后面有新的体悟再跟大家分享!
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