Spring Boot从入门到精通-集成mongdb并实现自动分库分表

MongoDB是专为可扩展性,高性能和高可用性而设计的数据库。它可以从单服务器部署扩展到大型、复杂的多数据中心架构。利用内存计算的优势,MongoDB能够提供高性能的数据读写操作。

MongoDB使用文档的方式存储数据,而且非常容易进行分库分表的操作。在Spring Boot中集成mongdb非常简单,只需要在新建项目的时候勾选mongdb一项即可,使用起来也足够简单。但是由于使用时很简单也造成其不够灵活的特点,因此我们需要自己实现一个可以分库分表的mongdb操作代码。

  • 首先在pom.xml中引入mongdb依赖:
         <dependency>
            <groupId>org.mongodb</groupId>
            <artifactId>mongodb-driver</artifactId>
        </dependency>
  • mongdb是一种非关系型数据库,因此使用java连接的话也需要一些身份认证,在application.yml中加入配置信息:
xyh:
  mongodb:
      URI: mongodb://test:test123@127.0.0.1/
      dataBase: comment

注意:以上配置所用到的都是我们自己定义的变量名,127.0.0.1为本机地址,因此需要你额外安装mongdb

  • 有了配置之后就需要用代码去读取这些配置了,新建MongoDBManager.java类用于读取配置信息:
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.stereotype.Component;

import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.MongoClientURI;

/**
 * MongoDB管理器
 */
@Component
public class MongoDBManager {
    /**
     * URI
     */
    @Value("${xyh.mongodb.URI}")
    private String uri;
    /**
     * URI
     */
    @Value("${xyh.mongodb.dataBase}")
    private String dataBase;

    /**
     * 获取 MongoClient 对象,可以只创建一个
     *
     * @return MongoClient对象
     */
    @Bean
    public MongoClient mongoClient() {
        System.out.println("\n\n\n\n\n" + uri + dataBase);

        return new MongoClient(new MongoClientURI(uri + dataBase));
    }


    public String getDataBase() {
        return dataBase;
    }

    public void setDataBase(String dataBase) {
        this.dataBase = dataBase;
    }
}
  • 接下来就是对mongdb的实际操作了,首先我们新建一个Writer.java类用于对mongdb进行写操作。相当于mysql中的insertupdate
package hys.mongodb.manage;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.model.UpdateOptions;
import com.mongodb.client.result.DeleteResult;
import com.mongodb.client.result.UpdateResult;
import xyh.mongodb.utils.BsonTool;
import org.bson.Document;
import org.bson.conversions.Bson;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.UUID;

@Repository
public class Writer {

    @Resource
    private MongoClient mongoClient;

    /**
     * 数据存储
     *
     * @param dataBase 数据库
     * @param collect 业务代码,一个业务代码对应一个数据集
     * @param data 存储的数据
     */
    public void insert(String dataBase, String collect, JSONObject data) {
        JSONObject jso = new JSONObject();
        jso.putAll(data);
        if (jso.getString("id") == null) {
            String id = BsonTool.uuid();
            jso.put("id", id);
        }
        MongoCollection<Document> collection = getCollection(dataBase, collect);
        collection.insertOne(Document.parse(jso.toJSONString()));
    }

    /**
     *
     * @param dataBase 数据库
     * @param collect 集合
     * @param filter 过滤条件
     * @param update 更新对象
     */
    public boolean update(String dataBase, String collect, Bson filter, Bson update) {
        MongoCollection collection = getCollection(dataBase, collect);
        UpdateResult ur = collection.updateOne(filter, update);
        return ur.getModifiedCount() > 0;
    }

    /**
     * 当数据存在时更新数据,数据不存在时插入数据
     * @param dataBase
     * @param collect
     * @param filter
     * @param update
     * @return
     */
    public boolean upsert(String dataBase, String collect, Bson filter, Bson update) {
        MongoCollection collection = getCollection(dataBase, collect);
        //UpdateResult ur = collection.updateOne(filter, update);
        UpdateResult ur = collection.replaceOne(filter, update, new UpdateOptions().upsert(true));
        //UpdateResult ur = collection.updateOne(filter, update, new UpdateOptions().upsert(true));
        return ur.getModifiedCount() > 0;
    }

    /**
     * 删除文档
     * @param dataBase
     * @param collect
     * @param filter
     */
    public boolean delete(String dataBase, String collect, Bson filter) {
        MongoCollection collection = getCollection(dataBase, collect);
        DeleteResult dr = collection.deleteOne(filter);
        return dr.getDeletedCount() > 0;
    }

    private MongoCollection getCollection(String dataBase, String collect) {
        MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase(dataBase);
        return db.getCollection(collect);
    }
}

Writer类中向外暴露了四个方法,基本上可以满足常规的增删改操作。

  • 然后我们新建一个Reader.java类用于对mongdb进行读操作,相当于mysql中的select
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.mongodb.*;
import com.mongodb.client.FindIterable;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import xyh.mongodb.beans.Comment;
import xyh.mongodb.beans.Pager;
import org.bson.Document;
import org.bson.conversions.Bson;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Repository
public class Reader {
    @Resource
    private MongoClient mongoClient;

    /**
     * 数据存储
     *
     * @param dataBase 数据库
     * @param collect  业务代码,一个业务代码对应一个数据集
     */
    public <T> List<T> read(String dataBase, String collect, Bson cnd, Pager pager, Class<T> clazz) {
        final List<T> results = new ArrayList<>();
       Block<Document> iteratorResults = document -> {
            JSONObject jo = new JSONObject(document);
            results.add(JSONObject.toJavaObject(jo, clazz));
        };

        MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase(dataBase);
        MongoCollection<Document> collection = db.getCollection(collect);

        if (pager == null) {
            //排序以及查询条件
            collection.find(cnd).sort(new BasicDBObject("insTime", 1))
                    .forEach(iteratorResults);
        } else {
            collection.find(cnd).sort(new BasicDBObject("insTime", 1))
                    .skip((pager.getPageNumber() - 1) * pager.getPageSize())
                    .limit(pager.getPageSize())
                    .forEach(iteratorResults);
        }

        return results;
    }

    /**
     * 返回总数
     *
     * @param dataBase 企业Id
     * @param collect  业务代码,一个业务代码对应一个数据集
     */
    public long count(String dataBase, String collect, Bson cnd) {
        MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase(dataBase);
        MongoCollection<Document> collection = db.getCollection(collect);

        if (cnd == null) {
            return collection.count();
        } else {
            return collection.count(cnd);
        }
    }

    /**
     * 查询一个
     */
    public Document findOne(String dataBase, String collect, Bson bson) {
        return mongoClient.getDatabase(dataBase).getCollection(collect).find(bson).first();
    }
}

Reader类中向外暴露了三个方法,基本上可以满足常规的查询操作。 注意其中的两行代码: MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase(dataBase) MongoCollection<Document> collection = db.getCollection(collect) 由于mongdb的结构是一个dataBase下有很多个collection,每个collection下又有很多个document,其中每一个document相当于一条数据。我们在查询mongdb的时候每次都是动态的去获取dataBase和collection,依靠这两句可以轻松的在mongdb中实现分库分表。 有了这两个操作mongdb基本的类之后,我们只需要调用这两个类中的相应方法就可以实现mongdb的增删改查了。 在mongdb中都是对Bson进行操作,而每个Bson的实现类又会去实现Map,所以mongdb中存储的都是类似于json格式的数据。 看下面的代码:

//调用reader类中的findOne方法,并将dataBase和collection传入(如果不想传dataBase和collection的话可以在初始化的时候写死),
//并且新建一个文档作为查询条件
reader.findOne(manager.getDataBase(), COMMENT + bizName, new Document("id", id));

看下面的代码:

// 新建一个文档用于更新
Document newDocument = new Document().append("$inc", new Document().append("lkNum", 1));
//新建一个文档用于查询
Document filter = new Document();
//查询条件
filter.put("id", id);
//调用刚刚writer类中的update方法,并将dataBase和collection传入,并将更新的文档和查询条件传入。
boolean updateCount = writer.update(manager.getDataBase(), COMMENT + bizName, filter, newDocument);

以上就是mongdb的增删改查操作。

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券