波若Hadoop数据采集技术流程和基础架构特点是什么？

1.Hadoop数据采集技术的作用？

Hadoop数据采集技术，实现对互联网公开数据的一个全网采集、分析等功能，在提升效率的同时能够降低大数据的成本，提高大数据的价值。Hadoop技术的使用为互联网企业的发展也带来了便捷，那么Hadoop大数据有何优势？

hadoop的分布式存储和分布式计算是在集群节点完成，通过分布式存储，hadoop可以自动存储多份副本，当数据处理请求失败后，会自动重新部署计算任务。

2.基于Hadoop技术的波若数据采集的特点

（1）B/S框架

波若Hadoop数据采集平台，采用B/S开发框架和无中心的爬取方式，对企业外和企业内的数据进行采集。

（2）智能化爬取

对分布在网上的各类数据进行并行采集，通过自定义的解析和爬取算法抓取用户想要的数据

（3）提供各种数据接口

满足用户的不同数据和业务需求。

（4）波若分布式数据采集基础架构：

分布式数据采集

a.需求方提供需要抓取的种子URL列表，根据提供的URL列表和相应的优先级，建立待抓取URL队列（先来先抓）；

b.根据待抓取URL队列的排序进行网页抓取；

c.将获取的网页内容和信息下载到本地的网页库，并建立已抓取URL列表（用于去重和判断抓取的进程）；

d.将已抓取的网页放入到待抓取的URL队列中，进行循环抓取操作；

(5)Hadoop数据采集技术流程：

a.查看网址：检测您需要采集的网址是否正确、是否正常，查看网页内容和元素信息。

b.标注采集的信息：

登入数据采集界面，创建自己的任务

信息配置：例如，自己想要采集哪些网站、哪些类型的数据……

设置定时采集，无需手动操作

c.解析规则采集数据

d.查看存储数据