一日一技：Python实现有序列表并列排名
现在有一个有序的列表： [75,78,80,89,89,92,93]需要对他们按成绩进行排名。
说到排名，一般大家会这样写：
grade_list = [75, 78, 80, 89, 89, 92, 93]
for index, grade in enumerate(grade_list, start=1): print(f'成绩：{grade}，排名第：{index}')运行效果如下图所示：
现在问题来了，由于89出现了两次，他们应该是并列第4名才对。那么就需要写一个算法，来实现并列排名。
并列排名有两种情况，第一种是两个89都是第4名，接下来的92是第5名：
# 情况一成绩：75，排名第：1成绩：78，排名第：2成绩：80，排名第：3成绩：89，排名第：4成绩：89，排名第：4成绩：92，排名第：5成绩：93，排名第：7还有另一种情况，两个89都是第4名，接下来的92直接就是第6名，没有第5名：
# 情况二成绩：75，排名第：1成绩：78，排名第：2成绩：80，排名第：3成绩：89，排名第：4成绩：89，排名第：4成绩：92，排名第：6成绩：93，排名第：7针对这两种情况，我们都来实现一下。
首先是情况一。
grade_list = [75, 78, 80, 89, 89, 92, 93]
current_grade = 0current_index = 0
for grade in grade_list: if grade > current_grade: current_index += 1 print(f'成绩：{grade}，排名第：{current_index}') current_grade = grade运行效果如下图所示：
接下来是情况二：
grade_list = [75, 78, 80, 89, 89, 92, 93]
current_grade = 0current_index = 0
for index, grade in enumerate(grade_list, start=1): if grade > current_grade: current_index = index print(f'成绩：{grade}，排名第：{current_index}') current_grade = grade运行效果如下图所示：
这两种写法，空间复杂度都是 O(1)，无论有序列表有多长，我们自己申请的空间都恒定不变。由于只遍历一次列表，所以时间复杂度为 O(n)。
经过测试，对于有序列表为空、只有一个元素、只有2个相同元素、有两个不同元素这些边界情况都能很好地兼容。
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原始发表：2019-05-22，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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