AI把机器变成人，还是把人变成机器
AI把机器变成人，还是把人变成机器
本文作者：
ML03 -Jeff - 产品/设计/运营/人工智能/物理
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读完此文，或许你可以回答以下2个问题：
为什么你不敢做C端AI产品？
人机协作的产品是什么？
01
猜你，你所想？
简直天方夜谭
我可以不算一个资深的产品，不算资深的运营，不算资深的AI专家，但是我一定算资深的人性洞察员。
做产品其实就是在有效的解决有限的问题，但是很多时候却在解决一个无限的问题。
前段时间看了一本书《有限与无限的游戏》为此我特地做了很多笔记和思考，有限的游戏其实正是我们做产品的核心，我们制定规则以完成一个结果为次取胜，那么前提你需要知道结果是什么？
这本书是非常枯燥的哲学书，我因为担心看不懂还特地听了樊登老师的分享，第一次体会到被樊登老师讲的无比枯燥（樊登老师大量的分享篇章都是直接照本宣科）。
但是值得思考的是你的游戏如何是有限的？
很多人说这不是很简单，比如出行，我们从上海去北京你打滴滴或者Uber，可以是顺风车，你能从上海去日本也打滴滴，你会从学校图书馆到宿舍也是吗？
今天你们看起来会觉得可笑，如果问题回到10年前刚刚开始做出行的时候。
在没有见过类似滴滴打车软件的时候，你会怎么思考？
你一定会把这个产品做好界限，确定定位人群和使用场景然后开始把完成这个特定游戏的规则最简化的设计出来。
但是如果你今天面临的问题是做一款解决人类本身用脑子处理的问题的产品？
你也这样吗？
就拿设计海报来说，我们希望产品能够解放设计师工作，让有需要海报和类似的需求用户用这款产品。我们的界限是什么？
一款海报？一款用户会喜欢的海报？
问题来了
你怎么知道用户想要什么海报？
也许资深的产品说，你告诉我，你要的什么文字，什么元素，什么颜色等等？
抱歉，用户知道就不用你设计了
这里我们常常会被一个所谓“创造”限制住？
用户自己脑海中都没有具体的答案？
有限游戏在此死结。
这类型问题非常多，往往这类问题是大部分AI公司产品经理必然要面临问题。
除了设计之外还有写文章，还有做视频，还有编程等等？
我们把本身有限的游戏一下子玩成了无限的游戏，这在产品意味终结。
猜你所想，就是永远没有结果。
小结：把产品做成无限的游戏就意味接下来的终结
02
把无限的游戏变成机器的游戏
今天中国的企业必须要学习把无限的游戏转化成机器的游戏，我们思维的转变会真正在智能时代大规模超越欧美企业。
无限的游戏是人的游戏也是人对未知做预测的游戏。
我们只是知道已经存在的信息却永远不能知道未知信息，未知意味无数的可能这样就变成一个无限的游戏。但是我们忽视了一个重要的因素，未来源自于现在。
一切未知的信息都来自于现在已存在的信息。
如果说你要解决一个海报的设计，那么我给你100张海报；
这些是已存在信息
你选择出10张你觉得好和接近所需的海报，机器对10张海报按照你要求添加出你所需的信息，你再从10张合成的海报选择2张你觉得可以用的海报
你可以不选择，游戏结束
或
继续对剩下的2张海报再次优化，你最后选择你要的海报
不选择直接结束游戏
往往这种方式会得到大多数用户认可的答案。
这个是为什么？未知信息的建立是需要一种选择。
这种选择和机器的逻辑一样，0或1
机器的计算在于选择，只不过我们把选择还给了用户自己，并且我们当用户做选择的时候这个游戏已经慢慢变成有限的游戏，只是机器参与的游戏的计算。
这是一个渐进的过程，从无限变成有限，以用户的方式变成最终有趣的答案。
意料之中的未知
小结：渐进的人机协作，很快，很高效，只为你解决无限的游戏
03
你为什么不敢做一个未知的产品？
我们的一个智能写作产品未上线，仅仅预售就因为付费卖瘫了我们的服务器，我从未有过如此的经验，也非常震惊。
当我发现太多人的工作被未知而重复问题困惑的时候。
突然我想起《钢铁侠》电影中的贾瑞斯，不知道大家是否记得或者印象深刻，钢铁侠每一个idea都能在贾瑞斯的辅助下很快验证和实施。
我们今天的企业创新也是一样，我们企业为什么不去做创新的产品，我深刻理解其中的原因，是我们试错不起，我们试错的成本太高。
前几年认识了一位在硅谷设计芯片朋友，他说制作一个芯片成本也许只要几块钱，但是设计一个芯片的成本可能在几千万或者更多。
创新永远都是在无限游戏中寻找答案，但是我相信渐进的人机协作一定会给未来所有的产业带来质的变化。
也许正是这个原因，我毅然决然投身人工智能的创业和探索中。
我相信不久的将来中国的企业会走出自己的创新道路。
小结：未知意味太多不确定性，也意味无限的游戏，最好的方式是渐进的人机协作。
终结
所谓人变成机器不是把人变成电脑，
而是用机器的方式渐进的选择你认为或者我们认为的未来。
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MixLab是一所面向未来的实验室