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第六篇 : Epsilon 垃圾收集器

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程序员果果
发布2019-05-23 22:33:13
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发布2019-05-23 22:33:13
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文章被收录于专栏:程序员果果

一、简介

Epsilon(A No-Op Garbage Collector)垃圾回收器控制内存分配,但是不执行任何垃圾回收工作。一旦java的堆被耗尽,jvm就直接关闭。设计的目的是提供一个完全消极的GC实现,分配有限的内存分配,最大限度降低消费内存占用量和内存吞吐时的延迟时间。一个好的实现是隔离代码变化,不影响其他GC,最小限度的改变其他的JVM代码。

二、使用场景

  • Performance testing,什么都不执行的GC非常适合用于差异性分析。no-op GC可以用于过滤掉GC诱发的新能损耗,比如GC线程的调度,GC屏障的消耗,GC周期的不合适触发,内存位置变化等。此外有些延迟者不是由于GC引起的,比如scheduling hiccups, compiler transition hiccups,所以去除GC引发的延迟有助于统计这些延迟。
  • Memory pressure testing, 在测试java代码时,确定分配内存的阈值有助于设置内存压力常量值。这时no-op就很有用,它可以简单地接受一个分配的内存分配上限,当内存超限时就失败。例如:测试需要分配小于1G的内存,就使用-Xmx1g参数来配置no-op GC,然后当内存耗尽的时候就直接crash。
  • VM interface testing, 以VM开发视角,有一个简单的GC实现,有助于理解VM-GC的最小接口实现。它也用于证明VM-GC接口的健全性。
  • Extremely short lived jobs, 一个短声明周期的工作可能会依赖快速退出来释放资源,这个时候接收GC周期来清理heap其实是在浪费时间,因为heap会在退出时清理。并且GC周期可能会占用一会时间,因为它依赖heap上的数据量。
  • Last-drop latency improvements, 对那些极端延迟敏感的应用,开发者十分清楚内存占用,或者是几乎没有垃圾回收的应用,此时耗时较长的GC周期将会是一件坏事。
  • Last-drop throughput improvements, 即便对那些无需内存分配的工作,选择一个GC意味着选择了一系列的GC屏障,所有的OpenJDK GC都是分代的,所以他们至少会有一个写屏障。避免这些屏障可以带来一点点的吞吐量提升。

三、案例

使用G1垃圾收集器

代码:

代码语言:javascript
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public class TestEpsilon {   public static void main(String[] args) {
       System.out.println("程序开始");
       boolean flag = true;
       List<Garbage> list = new ArrayList<>();
       long count = 0;
       while (flag) {
           list.add(new Garbage(list.size() + 1));
           if (list.size() == 1000000 && count == 0) {
               list.clear();
               count++;
           }
       }
       System.out.println("程序结束");
   }

}

class Garbage {   private int number;   public Garbage(int number) {
       this.number = number;
   }   /**
    * GC在清除对象时,会调用finalize()方法
    */
   @Override
   public void finalize() {
       System.out.println(this + " : " + number + " is dying");
   }   public int getNumber() {
       return number;
   }   public void setNumber(int number) {
       this.number = number;
   }

}

启动参数:

代码语言:javascript
复制
-Xms100m -Xmx100m

运行程序后,结果如下:

代码语言:javascript
复制
程序开始
...
com.gf.demo8.Garbage@15ddf76b : 305097 is dying
com.gf.demo8.Garbage@35e52705 : 305224 is dying
com.gf.demo8.Garbage@32c14bc1 : 305362 is dying
com.gf.demo8.Garbage@7521660a : 305705 is dying
com.gf.demo8.Garbage@f3da16a : 305948 is dying
com.gf.demo8.Garbage@13fc7287 : 306089 is dying
   at java.base/java.lang.ref.Finalizer.register(Finalizer.java:66)
   at java.base/java.lang.Object.<init>(Object.java:50)
   at com.gf.demo8.Garbage.<init>(TestEpsilon.java:28)
   at com.gf.demo8.TestEpsilon.main(TestEpsilon.java:14)
...

会发现G1一直回收对象,直到内存不够用。

使用Epsilon垃圾收集器

启动参数:

UnlockExperimentalVMOptions:解锁隐藏的虚拟机参数。

代码语言:javascript
复制
-XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseEpsilonGC -Xms100m -Xmx100m

运行程序后,结果如下:

代码语言:javascript
复制
程序开始
Terminating due to java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

会发现很快就内存溢出了,因为Epsilon不会去回收对象。

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原始发表:2019-02-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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