基于Firefox的升级版PubMed，让你一眼看穿JCR分区、IF、引用情况

一、Firefox简单介绍

Mozilla Firefox（简称Firefox，火狐）是由非营利组织 Mozilla开发的免费开源的Web浏览器，在 21 世纪初问世，是一款速度更快、设计更好的网页浏览器，目前用于Windows，macOS，Linux等主流操作系统。

Firefox的使用量在2009年底达到了32％的峰值，版本3.5超过了Internet Explorer 7，在与IE的较量中重夺首位。然而，好景不长，在与谷歌Chrome的竞争中，firefox逐渐甘落下风。截至2019年1月，根据StatCounter，Firefox拥有9.5％的使用份额作为“桌面”浏览器，使其成为第二大最受欢迎的网络浏览器，仅次于Chrome，尽管这个次的距离有点大。

二、如何实现？

PubMed，是个NCBI旗下的专注于生物医药领域的学术权威性极高的文献数据库。然而，它的文献搜索、浏览界面的体验却难以让人满意。主要有3点：

1.过滤条件未满足我们的搜索需求； 2.IF，JCR分区等期刊信息不全； 3.不能直接获取文献全文。

但PubMed也并非出于给研究者设个坑的目的，相反，Pubmed给足了每位研究者个性化的空间。因此，该文结合PubMed和firefox浏览器的结合，实现对PubMed的优化。

OK，先来个工具准备，firefox浏览器。笔者选的是官网的最新版本。

先看下，实现效果前后的效果对比。

1.插件安装

Scholarscope、tampermonkey

Ok，假设你现在已经安装好firefox浏览器（firefox的安装比较简单，百度即可，这里就不阐述了），那么，就需要先安装两个插件：Scholarscope和Tampermonkey。

安装流程如下：找到firefox的扩展部分，在其上方搜索框输入插件名称即可。（相比谷歌Chrome，这步无需fan墙，全程简单操作）

如输入“Scholarscope”，搜索后，得到以下界面，点击下图的“添加到Firefox”的按钮，然后在点击浏览器的通知“添加”即可。

安装完成后，可在下图中的位置看到插件图表，即完成Scholarscope插件安装。

Tampermonkey插件的安装也一样，重复上述操作即可。

2.Scholarscope

让JCR分区、IF、引用数尽显

当完成Scholarscope插件安装完成后，就可以在PubMed上看到期刊的IF信息。但是，插件设置里面还有显示JCR分区、引用数这样的信息，记得也打开下哈。

这样的话，Scholarscope的插件设置已完成。

3.创建基于PubMed的IF筛选条件

快速找到重要的

可见，Scholarscope插件已极大提升了PubMed的浏览体验。但是，从我们的需要，高质量的期刊文献（如著名的CNS）的重要性出发，将高质量的文献快速的筛选出来，那是当前Scholarscope插件还做不到的。

因此，笔者想为各位带来一个PubMed的精准搜索高质量文献的小技巧，把CNS这种高质量期刊文献快速的找出来。操作步骤：

第一、注册一个NCBI的账号。注册流程比较简单，点击PubMed首页右上角的Sign in后进行注册的操作，这里就不展开了。

这里，说明下NCBI账号的重要性：1.它是IF筛选过滤条件的设置前提；2.一账号，一PubMed，设置好的个性化过滤条件会跟账号一同出现，无论是在哪台电脑登录PubMed，均可使用这些过滤条件。

第二，设置IF过滤条件。分为3部分：

1.在搜索结果的PubMed页面，先登录NCBI账号，后点击右边“Manage Filters”，进入IF筛选条件的创建界面。

2.接着，点击scholarscope插件，选择“在线工具库”，PubMed Filter生成器会依据你的需要生成让PubMed可以识别的条件语言，操作如图。

进入PubMed Filters生成器界面，设置好IF区间，且复制到剪贴板。

3.回到PubMed的IF筛选条件的创建界面。

然后，把创建的IF过滤条件给激活，即可在PubMed的搜索界面显示和使用了。

4.Tampermonkey+Sci-Hub脚本，秒下文献

好的，经过上面操作，PubMed的显示和IF筛选已完成。那么，接着接着最后一个问题，如何快速的获取文献全文？

这部分主要由Tampermonkey+Sci-Hub脚本来完成。（Tampermonkey是个脚本安装管理器，安装Sci-Hub脚本的前提：已安装好Tampermonkey）

Tampermonkey插件已装，那么就剩下安装Sci-Hub脚本了。

首先，打开Tampermonkey的脚本资源网。点击其中的GreasyFork。

接着，进入到GreasyFork官网（若跳转不过来，可以百度搜索“GreasyFork”进入），输入“button”或全名搜索脚本。

接着，即可搜索到Sci-Hub脚本，点击“安装此脚本”，便跳转到脚本的安装界面，点击安装即可。

那么，PubMed的JCR分区、IF、引用数尽显，文献秒下的效果图就已实现，如下图。

OK，操作简单的基于firefox的PubMed优化已经实现了, Enjoy it.