应用监控系列之谁开发谁运行谁监控
目录
1、谁开发
2、谁运行
3、谁监控
4、监控图片示例展示
1、谁开发
开发很好理解，程序员的主要本质工作，通过代码的方式去实现业务需求。开发过程中也是很有讲究的，选用什么语言，java、python、还是go，需要根据实际的情况，选择一个最适合的。比如一个团队5个人，只有1个人会使用go，5个人都会java，如果go和java都能实现业务需求，这时候使用java开发会是一个比较好的选择，因为使用go，维护成本会比较高，需要其他成员去学习相关语言。
语言确定好之后，需要对业务分析和设计，又可以分为数据驱动设计和领域驱动设计，数据驱动设计是指，根据具体的功能，第一想到的是如何设计表结构，要存哪些数据，有哪些model类，每个model类中有很多的set、get方法，大多数程序员采用的是数据驱动的设计方式。另外一种领域驱动设计，需要划分领域，确定限界上下文、以及他们之间的关系，确定哪些是聚合根、哪些是值对象等等，也就是所谓的战略和战术的设计。
设计好之后，下一个步骤就是开发阶段了，开发阶段也面临着不同的选择，如何存储数据，mysql、redis、mongo等等。mysql一般适合存储结构性相对稳定的数据，redis适合那些经常被访问又不经常变化的数据，因为数据存放内存中，读取速度快，有助于性能的提升。mongo适合数据结构复杂，如商品属性，每个商品的属性个数是不一样的。写代码过程中，可能还需要使用一些设计模式，提高代码的复用性、扩展性。同时需要遵循一些原则，如开闭原则、单一职责原则等。代码编写过程中也需要遵循一些代码规范，包名小写，变量名使用名词，方法名使用动词等等，推荐使用阿里的一个代码规范插件。如果不符合规范会给出响应的提示，点击更多还给出了相应的示例。
开发过程中，经常涉及一个博弈的过程，一方面是项目进度，一方面是代码质量。以前我觉得项目进度的重要程度高于代码质量，随着时间的推移，系统越来越复杂，代码质量的问题越来越明显，可以通过代码review来改善这个问题，代码review有以下好处。杜绝不好的代码，将好的代码“发扬光大”，提高团队的整体水平，改善代码水平参差不齐的情况，最重要的是降低维护成本。当然也有不好的地方，code review比较耗时，但我相信磨刀不误砍柴工。
以上只是开发的一小部分，还有很多需要注意的地方，需要合理的做出取舍。
2、谁运行
大部分公司都有运维，开发人员开发完程序之后，就通过邮件或者钉钉等其他方式，通知运维，需要部署哪个应用服务，开发人员不需要关心发布部署的具体细节。其实作为开发人员有必要了解一下运维部署相关的工作，应用程序如何部署，是通过tomcat还是jar的方式启动，如果使用tomcat启动，如何设置参数。这些都是手动部署的方式，还有一些自动化的部署方式，通过jenkins + 脚本，jenkins提供了很多很棒的功能，比如jenkins可以配合git，只要有代码有push，通过webhook自动触发jenkins的部署。
kubenets和docker部署，让应用部署更便捷，但是相对来说比较复杂，需要安装相应的环境，还需要编写对应的docker file，门槛相对比较高。但这个肯定是趋势，随着技术的进步，不断的完善，以后可能会越来越简单，就像人工智能一样，现在也越来越多的机器学习相关的框架，对算法内部实现进行了封装，使用算法，就像方法调用一样简单，降低了门槛。
3、谁监控
程序开发完、部署好之后，还需要对应用进行监控，很大部分程序员会觉得监控是运维的工作，开发人员不需要关心监控。其实开发、部署只是开始，监控是至关重要的部分，监控能帮助我们发现问题，定位问题，改善问题。
监控的内容，主要分为机器的监控，调用链监控、jvm的监控、业务指标的监控。机器监控主要包括cpu、内存、磁盘等。调用链监控，在微服务的时代，调用链监控是非常重要的，通过分析调用链可以知道服务之间的调用关系，方便定位是否存在互相调用，或者调用不合理的情况，一般原则是下游依赖上游的接口，上游不能直接调用下游的方法。调用链还有一个最大的好处是能分析每个接口方法，调用了哪些方法，每个方法消耗了多长时间，方便对接口进行优化。接口优化的原则最好找那些经常调用，并且调用时间比较长的方法进行优化，这样的性价比最高。性能优化是一个长期的过程，不断的优化，给用户更好的体验。
jvm监控，主要监控应用程序，堆栈、垃圾回收等情况，一个应用程序如果经常发生gc，因为“stop the world”导致性能的损耗，遇到这种情况需要排查定位问题，确定是YGC还是FGC，调整jvm参数，改善虚拟机的垃圾回收垃圾回收，提高应用的性能。
业务指标的监控，比如说接口请求次数，pv、uv等业务相关指标，可以通过相应的埋码，通过一些时间序列工具，如prometheus，进行收集和处理。关于prometheus的使用后续文章会做相应的讲解，这里先不做展开。
4、监控图片示例展示
jvm监控图片
调用链监控图
接口调用统计图
spring boot监控图
jvm统计图
END