智能语音机器人小知识(6)--什么是人工智能?

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思维(MIND)(包括无意识的思维(UNCONSCIOUS_MIND))等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。

尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。

研究价值

例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,如今计算机不但能完成这种计算,而且能够比人脑做得更快、更准确,因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展,另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。

通常,“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识,学习策略,在遇到类似的问题时,运用经验知识解决问题并积累新的经验,就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外,还会创造,即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来,计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说,计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”,很难从一种“质”直接到另一种“质”,或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此,这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。这是智能化研究者梦寐以求的东西。

实际应用

机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。

涉及学科

哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论

研究范畴

自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法经过多年的演进,人工智能发展进入了新阶段。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,2017年7月20日,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。《规划》提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,为我国人工智能的进一步加速发展奠定了重要基础。

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

编辑于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏AI科技评论

学界 | CVPR 2019 论文解读:人大 ML 研究组提出新的视频测谎算法

AI 科技评论按:计算机视觉顶会 CVPR 2019 即将于 6 月在美国长滩召开,今年大会共收到超过 5165 篇论文投稿,最终收录的论文为 1299 篇。随...

14410
来自专栏AI科技评论

业界 | TensorFlow Lite 2019 年发展蓝图

TensorFlow Lite 2019 年发展蓝图分为四个关键部分:易用性、性能、优化和可移植性。非常欢迎您在 TensorFlow Lite 论坛中评论我们...

16620
来自专栏AI科技评论

动态 | 姚班天才少年鬲融凭非凸优化研究成果获得斯隆研究奖

AI 科技评论按:近日,美国艾尔弗·斯隆基金会(The Alfred P. Sloan Foundation)公布了2019年斯隆研究奖(Sloan Resea...

13140
来自专栏AI研习社

博客 | 机器学习算法系列(二):拉格朗日对偶性

本文原载于微信公众号:磐创AI(ID:xunixs),AI研习社经授权转载。欢迎关注磐创AI微信公众号及AI研习社博客专栏。

10120
来自专栏AI科技评论

干货 | 实例分割的进阶三级跳:从 Mask R-CNN 到 Hybrid Task Cascade

AI 科技评论按:本文作者香港中文大学多媒体实验室在读博士陈恺,原载于知乎专栏,AI 科技评论已获授权。

18820
来自专栏AI科技评论

头条OpenAI不公开发布GPT-2,应该反对还是赞同?

AI 科技评论按:上周四,OpenAI 发布了一个非常大的语言模型 GPT-2。给定一两句开头之后,这个模型就可以生成新闻、小说同人等多种不同风格的文字,内容看...

14530
来自专栏AI科技评论

专访 IJCAI 理事会主席杨强:IJCAI 19 要突显 50 周年的「历史感」和「中国特色」

AI 科技评论按:今年,IJCAI(国际人工智能联合会议,International Joint Conferences on Artificial Intel...

12950
来自专栏AI科技评论

业界 | 通过引入 ML,谷歌 ARCore 实时自拍 AR 的逼真效果更进一步

AI 科技评论按:ARCore 是谷歌于去年 2 月份正式推出的 增强现实(AR)软件开发工具包,给开发者提供了一个开发 AR APP 的平台。不到一个月前,谷...

10320
来自专栏人称T客

Annapurna Labs,亚马逊芯片业务背后的秘密武器

当连续创业者Avigdor Willenz向他前同事Bilik (Billy) Hrvoye和Nafea Bshara的初创公司投资2000万美元时,他不会想到...

19720
来自专栏新智元

人工智能领头人邓力当选加拿大国家工程院院士!

邓力本科毕业于中科大,先后在美国威斯康星大学获硕士和博士学位,之后在加拿大滑铁卢大学任教获得终身正教授,其间还担任麻省理工学院和日本位于京东的 ATR 研究所职...

16640

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券

年度创作总结 领取年终奖励