前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >pandas的基本用法——导入导出数据

pandas的基本用法——导入导出数据

作者头像
Tyan
发布2019-05-25 23:05:00
1.2K0
发布2019-05-25 23:05:00
举报
文章被收录于专栏:SnailTyan

本文主要是关于pandas的数据导入导出功能,非常简单。pandas支持的导入数据格式有csv,excel,sql,json,html,pickle等。导入数据使用的csv文件,student.csv文件内容为:

代码语言:javascript
复制
Student ID;name;age;gender
1000;Jack;21;Male
1001;Lucy;22;Female
1002;Rose;23;Female
1003;David;24;Male

pandas代码示例:

代码语言:javascript
复制
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding: utf-8 _*_

import pandas as pd
import numpy as np

# Test 1
# 读取csv文件, sep指定字符串的分隔符, 默认为逗号
data = pd.read_csv('student.csv', sep = ';')
print data

# Test 1 result
   Student ID   name  age  gender
0        1000   Jack   21    Male
1        1001   Lucy   22  Female
2        1002   Rose   23  Female
3        1003  David   24    Male


# Test 2
# 导出数据
data.to_pickle('student.pickle')

# Test 2 result
# 在目录下会看到student.pickle文件

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2017年04月29日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
文件存储
文件存储(Cloud File Storage,CFS)为您提供安全可靠、可扩展的共享文件存储服务。文件存储可与腾讯云服务器、容器服务、批量计算等服务搭配使用,为多个计算节点提供容量和性能可弹性扩展的高性能共享存储。腾讯云文件存储的管理界面简单、易使用,可实现对现有应用的无缝集成;按实际用量付费,为您节约成本,简化 IT 运维工作。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档