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图像标注工具

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GavinZhou
发布2019-05-26 10:00:18
1.3K0
发布2019-05-26 10:00:18
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文章被收录于专栏:机器学习实践二三事

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Gavin__Zhou/article/details/79121673

我们在做自己的图像数据集的时候,可能会涉及到图像标注(image annotation)问题. 常见的主要就是两种:

  • Object Detection
  • Semantic Segementation

通俗点说就是对图像进行打框和图像区域的分割. 下面是自己从网上找的做图像标注的一些工具集资料,供参考.


主要参考wiki的一份工具清单和Quora的相关回答: [1] https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_manual_image_annotation_tools [2] https://www.quora.com/What-is-the-best-image-labeling-tool-for-object-detection

上面大概列出了十几种工具,大部分都可用,排除一些对安装环境要求很高的(比如其中的FastAnnotationTool要求Caffe+OpenCV3.x),着重推荐下面几个:

名称

工具地址

平台支持

目标检测

图像分割

安装环境

易用度

LabelImg

https://github.com/tzutalin/labelImg

全平台

支持,不支持矩形框倾斜

支持

Python+QT

RectLabel

https://rectlabel.com/

仅Mac

支持,支持矩形框旋转

支持

Mac APP

Ratsnake

http://is-innovation.eu/ratsnake/

全平台

支持,支持矩形框旋转

支持

Java

一般

还有像VoTT支持对视频的逐帧处理,VIA支持web端直接处理,剩下的基本都大同小异主要是易用度的区别,请自行查看相关项目文档.

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2018年01月21日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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