数字图像学习1

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接着上次的写。。。上篇摸这 首先介绍下本次使用的环境，win7+python2.7.3+epd_free-7.3-1+Pil1.1.7 epd的相关信息参考我的另一篇博文http://blog.csdn.net/gavin__zhou/article/details/46851495，上面讲的很详细，pil(python image library)是一个python的图像处理库，大家自行网上搜索下载。 写的代码都是在Ipython下，IPython比较方便好用最关键是比起Python自带的IDLE多了代码提示功能，很赞啊有木有【泪奔】，画图之类的需要Matplotlib的支持，这些参照我的博文装完EPD这些都有了，大家不用担心。。。。。。。

这里写图片描述

首先需要导入Image，只要你装了PIL这些应该都有了，可以使用Image.open()打开一个图片，支持常见的JPG、PNG等类型。imshow就是将图像显示出来，这直接调用的是Matplotlib，但默认是翻转显示的，我们需要给他翻转回来。

这里写图片描述

或者也可以使用im.show()这个调用的是系统的默认图片浏览器打开这个图。 **Image类有以下几个属性： mode:图像的模式 format:文件格式 size:大小 palette:调色板属性，针对mode为”P” info:包含图像相关数据的字典** 重点说一下图像的模式：

这里写图片描述

这里写图片描述

可以看出这个图是RGB图像，大小750*496，JPEG格式 裁剪：

box = (0,0,100,100)     //获得一个区域
region = im.crop(box)
im.show(region)

这里写图片描述

粘贴

region = region.rotate(180) //旋转180度
im.paste(region,box)   //原来的位置粘贴回去

这里写图片描述

注意和上面的原图对比 分离通道

r,g,b = im.split()

获得r g b三个分量 其他的后续继续写。。。。。。。。。。