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数字图像学习2

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GavinZhou
发布2019-05-26 10:02:27
3090
发布2019-05-26 10:02:27
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文章被收录于专栏:机器学习实践二三事

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Gavin__Zhou/article/details/47174971


灰度化:

代码语言:javascript
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f = imread('C:\Users\Administrator\Desktop\1.jpg');
gray = rgb2gray(f); %灰度化
灰度图像
灰度图像

二值化:

代码语言:javascript
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bw = im2bw(f); %默认的二值
bw1 = im2bw(f,graythresh(f)); %使用全局阈值处理的logical图像
二值图像
二值图像

从RGB空间到HSV空间:

代码语言:javascript
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hsv = rgb2hsv(f);
HSV向量空间下的图像
HSV向量空间下的图像

获得其相应的H 、S和 V分量

代码语言:javascript
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subplot(2,2,1),imshow(hsv(:,:,1))
subplot(2,2,2),imshow(hsv(:,:,2))
subplot(2,2,3),imshow(hsv(:,:,3))
subplot(2,2,4),imshow(hsv)
HSV分量和原图
HSV分量和原图

当然还可以转到YCbCr空间,

代码语言:javascript
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 cbr = rgb2ycbcr(f);
YCbCr空间下的图像
YCbCr空间下的图像

转到NTSC彩色空间,

代码语言:javascript
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ntsc = rgb2ntsc(f);
NTSC空间下的图像
NTSC空间下的图像
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2015年07月31日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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