Deep Photo Style Transfer https://arxiv.org/abs/1703.07511
Code: https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer
本文使用深度卷积网络来进行 摄影风格转换,在 Neural Style algorithm [5] 的基础上进行改进的,主要是在目标函数进行了修改,加了一项 Photorealism regularization,修改了一项损失函数引入 semantic segmentation 信息使其在转换风格时 preserve the image structure
Neural Style algorithm 的目标函数:
本文算法的目标函数:
最后一项使我们基于 Matting Laplacian 引入的Photorealism regularization 对中间项损失函数进行了修改 Augmented style loss with semantic segmentation
算法失败的例子: