多标签图像分类

HCP: A Flexible CNN Framework for Multi-Label Image Classification

PAMI 2016 本文提出了一个 CNN 网络 HCP 不需要真值训练数据的情况下可以完成对多标签图像分类问题。

单标签和多标签图像

HCP 是怎么处理一幅图像的了?

首先提取图像中的候选区域,然后对每个候选区域进行分类,最后使用 cross-hypothesis max-pooling 将图像中所有的候选区域分类结果进行融合,得到整个图像的多类别标签。

HCP 的框架示意图:

性能提升对比:

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • AlexNet- ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

    ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

    用户1148525
  • Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks

    code: http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/SRCNN.html

    用户1148525
  • 弱监督语义分割--Object Region Mining with Adversarial Erasing

    Object Region Mining with Adversarial Erasing: A Simple Classification to Semant...

    用户1148525
  • 【干货】基于属性学习和额外知识库的图像描述生成和视觉问答

    【导读】这篇论文提出一种将高层次的概念与CNN-RNN成功结合的方法,并且实验表明这种方法在图像语义生成和视觉问答方面都取得了显着的进步。通过设计一个视觉问答模...

    WZEARW
  • 干货——图像分类(上)

    这是译自斯坦福CS231n课程笔记image classification notes,由课程教师Andrej Karpathy授权进行翻译。本篇教程由杜客翻译...

    计算机视觉研究院
  • ICCV 2019 最佳论文《SinGAN:从单张自然图像学习生成式模型》中文全译

    作者 | Tamar Rott Shaham Technion、Tali Dekel Google Research 、Tomer Michaeli Techn...

    小白学视觉
  • 学界 | 如何让医学图像诊断网络具备可解释性?CVPR oral 作者张子钊详解 MDNet 技术细节

    AI 科技评论按:AI 科技评论对各大顶级会议的论文及作者一直保持高度关注,在邀约优秀的与会老师和同学参加GAIR大讲堂等线下分享活动外,AI 科技评论也会持续...

    AI科技评论
  • 给定卫星图像,通过机器学习即可创建地面图像

    达芬奇曾创作的绘画展示了意大利某些地区的鸟瞰图,其细节水平在摄影和飞行机器发明之前是不可能实现的。实际上,许多评论家都想知道他如何想象这些细节。但现在研究人员正...

    AiTechYun
  • 【AI造梦】哈佛大学用GAN+遗传算法,创造图像控制猴子大脑

    【新智元导读】哈佛大学的科学家们把猴子的大脑与神经网络连接起来,试图刺激猴子大脑中负责识别面部的单个神经元。他们利用AI生成图像,然后向猴子展示这些图像,最终...

    新智元
  • 引导式超高分辨率

    引导式超分辨率是用于多个计算机视觉任务的统一框架。它输入信息是含有某个目标物体的低分辨率源图像(例如,使用飞行时间相机获取的透视深度)和一个来自不同区域的高分辨...

    小白学视觉

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券