多人部件解析

Towards Real World Human Parsing: Multiple-Human Parsing in the Wild https://arxiv.org/abs/1705.07206

数据库没给出来啊!

本文针对当前 human parsing 数据库基本都是单人标记,而图像实际情况经常含有多人,这里我们提出了一个 Multiple-Human Parsing (MHP) 数据库,一般2-16人每张图像。接着我们提出了一个 Multiple-Human Parser (MH-Parser) 算法,在单人解析过程中同时考虑 global context and local cues,得到不错的效果。

先看数据库:

各个数据库规模:

Dataset statistics

MH-Parser:

MH-Parser 主要包含五个模块: 1)Representation learner: 是一个CNN特征器,它提取的特征由后面几个模块共享,这里使用全卷积网络,以保持 spatial 信息

2)Global parser : 获取整幅图像的全局信息,生成 a semantic parsing map of the whole image

3) Candidate nominator:包括三个子模块 Region Proposal Network (RPN), a bounding box classifier and a bounding box regression,类似于 Faster RCNN,将每个人检测出来,得到矩形框

4)Local parser: 针对每个含有人的矩形框,进行 semantic labels 语义标记

5)Global-local aggregator :同时将 local parser and the global parser 网络中隐含的信息输入,用于单人矩形框的 semantic parsing predictions

4.2 Detect-and-parse baseline

检测阶段和解析阶段是分离的: In the detection stage, we use the representation learner and the candidate nominator as the detection model.

In the parsing stage, we use the representation learner and the local prediction as the the parsing model.

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 视频物体分割--One-Shot Video Object Segmentation

    One-Shot Video Object Segmentation CVPR2017 http://www.vision.ee.ethz.ch/~cvl...

    用户1148525
  • 统计学习导论 Chapter3--Linear Regression

    Book: An Introduction to Statistical Learning with Applications in R http:...

    用户1148525
  • 二值网络训练--A Empirical Study of Binary Neural Networks' Optimisation

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.n...

    用户1148525
  • B. Minimize the Permutation (贪心)

    You are given a permutation of length n. Recall that the permutation is an array...

    dejavu1zz
  • 操作系统 Interrupt 执行的具体步骤

    本文内容主要摘抄于 Intel® 64 and IA-32 Architectures Software Developer's Manual,其详细介绍了 i...

    wangyuntao
  • POJ-1953 World Cup Noise(线性动规)

    World Cup Noise Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissio...

    ShenduCC
  • TW洞见 | 敏捷回顾7步法

    Paulo和TC一直在收集整理关于敏捷回顾的任何想法和活动。在这篇内容里面,他们分享了7步法来帮助你组织你的下一次回顾。 Agenda structure: 1...

    ThoughtWorks
  • uva 699 The Falling Leaves

    Each year, fall in the North Central region is accompanied by the brilliant colo...

    用户1624346
  • Kubernetes GC in v1.3

    本文是对kubernetes GC proposal的解读分析,是对GC in kubernetes v1.3的内部结构剖析,并记录了其中一些关键点,以便日后能...

    Walton
  • How to find “hidden” remote jobs using Google Search.

    By using a special search operator with Google search, you can find remote jobs ...

    仇诺伊

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券