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语义分割 DeepLabv3

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用户1148525
发布2019-05-26 12:12:19
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发布2019-05-26 12:12:19
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文章被收录于专栏:机器学习、深度学习

Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation https://arxiv.org/abs/1706.05587v1

代码还没开源

本文主要还是在DeepLab 基础上进一步完善。一个是加入 Multigrid ,第二个是改进 Atrous Spatial Pyramid Pooling,加入 image-level features encoding global context

在代码实现和训练时加入比较多的技巧

Atrous Convolution 是什么啊

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这里给出了针对获取多尺度信息的 四个框架

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Going Deeper with Atrous Convolution Cascaded modules without and with atrous convolution

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改进版的 Atrous Spatial Pyramid Pooling

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不同 output stride 的效果

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在训练中 Bootstrapping 还是比较有用的

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Performance on PASCAL VOC 2012 test set

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Visualization results on the val set when employing our best ASPP model. The last row shows a failure mode

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原始发表:2017年06月23日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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