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tensorflow的运行机制

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Steve Wang
发布2019-05-26 15:02:07
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发布2019-05-26 15:02:07
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TensorFlow™ is an open source software library for numerical computation using data flow graph. tensorflow是一款开源的软件库,用于使用数据流图进行数值计算。

什么是数据流图?

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数据流图是一种计算图结构,其结点表示数学操作(加减乘除等),边表示张量(tensor)流动的方向,因为该框架使用张量流动表示数学计算,因此得名tensorflow。

你可能会疑惑张量是什么,这个请不要放在心上。张量概念是矢量概念的推广,矢量一阶张量。张量是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数。

tensorflow使用的所有数据类型都是张量,张量可以用分量的多维数组来表示。

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Rank即阶。标量(scalar)是零阶张量,向量是一阶张量,矩阵是二阶…依次类推。

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tensorflow中常用的数据类型:

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Tensorflow运行机制

不使用placeholder,最简单直接的方式。

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使用placeholder,最常见的方式。

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总结如下:

  1. 使用tensoflow内置的数学运算构建计算图。
  2. 配给数据并训练。
  3. 更新参数并返回值。
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原始发表:2019年02月14日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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