什么是星型模型

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1.什么是星型模型？ Star schema

星型模型是最简单的数据集市模型，是最广泛用于开发数据仓库和维度数据集市的方法。星型模型由一个或多个引用任意数量的维度表的事实表组成。 星型模型是雪花模型的一个重要特例，对于处理更简单的查询更有效。

星型模型的名称来自物理模型与星形的相似之处，其中心有一个事实表，周围的维度表代表星的点。

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2.优点

• 星型模型是非规范化的 ，这意味着应用于事务性关系数据库的常规规范化规则在星型模型设计和实现过程中被放宽。 星型模型非规范化的好处是：
• 更简单的查询 - 星型模型连接逻辑通常比从高度规范化的事务模型中检索数据所需的连接逻辑更简单。
• 简化的业务报告逻辑 - 与高度规范化的模型相比，星型模型简化了常见的业务报告逻辑，例如周期和报告。
• 查询性能提升 - 与高度规范化的模型相比，星型模型可以为只读报告应用程序提供性能增强。
• 快速聚合 - 针对星型模型的简单查询可以提高聚合操作的性能。
• 所有OLAP系统都使用提供多维数据集 - 星型模型来有效地构建专有的OLAP多维数据集 ; 事实上，大多数主要的OLAP系统都提供ROLAP操作模型，可以直接使用星型模型作为源，而无需构建专有的多维数据集结构。

3.缺点

• 星型模型的主要缺点是数据完整性不能很好地实施，因为它处于高度非规范化状态。 一次性插入和更新可能导致数据异常，规范化模型旨在避免。 一般而言，星型模型通过批处理或近实时数据流以高度受控的方式加载，以补偿由归一化提供的缺乏保护。
• 星型模型在分析需求方面也不像标准化数据模型那样灵活。规范化模型允许执行任何类型的分析查询，只要它们遵循模型中定义的业务逻辑即可。 星型模型往往更专门针对特定的数据视图而构建，因此实际上不允许更复杂的分析。
• 星型模型不支持业务实体之间的多对多关系 - 至少不是很自然。 通常，这些关系在星型模型中被简化以符合简单的维度模型。

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