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caffe+CPU︱虚拟机+Ubuntu16.04+CPU+caffe安装笔记

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悟乙己
发布2019-05-27 19:11:45
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发布2019-05-27 19:11:45
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本篇内容为两个:caffe安装流程+报错举例

一、caffe安装流程:安装依赖、配置python、配置caffe、配置caffe的makefile文件、配置python caffe

二、报错举例:linux系统的报错问题、caffe报错问题、python报错问题、虚拟机问题

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一、caffe安装流程

caffe安装流程:安装依赖、配置python、配置caffe、配置caffe的makefile文件、配置python caffe

1、安装依赖

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev

2、配置python

一般linux都自带python,看看python版本:python2.7 --version

之后还要执行:

sudo apt-get install python-dev

加载之后:

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

以上所有sudo apt-get在什么文件夹下输入都无所谓

3、配置caffe

把CAFFE的源代码下载下来:

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

如果没有git,还需要安装git:

apt-get install git

下载完成之后,进入CAFFE文件夹, 进入里面的PYTHON文件夹,然后输入

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

如何寻找到linux的caffe的路径呢?

貌似直接cd caffe/python一般就能够直接转给去

pip没有安装,还需要安装pip或者easy_install(先修改环境,再sudo):

修改python的环境变量:export PATH="$PATH:/usr/local/bin/ python

sudo apt install python-pip

更新pip:pip install -U pip

4、配置caffe的makefile文件

到CAFFE文件夹, 使用模板写个Makefile.config

cp Makefile.config.example Makefile.config

-因为CPU MODE, 所以在CPU_ONLY := 1前面的#要去掉.

-两个路径要改成这样:(添加后面的两个hdf5的路径, 否则编译时报hdf5错误)

# Whatever else you find you need goes here.
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

(注意:/usr之前有一个“空格”,而且这个是在makefile中进行修改)

设置好文档名称之后,就要设置make:

make pycaffe
make all
make test
make runtest

这个make默认是用CPU单核运算,如果想要快一点, 比如我想使用四核, 在make后面加上-j4标签.

如果上面4行某一行报错之后想要重试,建议先make clean再重新开始.

出现的问题:不能修改文件内容,那么可以用:

sudo gedit Makefile.config 

报错:

make: *** No rule to make target 'pycaffe'.  Stop.

需要make clean一下,才能再次make all ,同时cd随便哪个目录都行

5、配置python caffe

make之后,需要设置一下环境变量:

export PYTHONPATH=/caffe/python:$PYTHONPATH

去到CAFFE文件夹里面的python文件夹, 把当前路径记录下来(pwd).注意是cd caffe里面python文件夹下,才行,不然直接调用会报错

接下来就可以打开python,然后:

 import caffe

import之后如果没报错,就是完全安装好了。

当然,报错无数...本节主要内容可参考博客:Ubuntu 16.04上安装Caffe(CPU only)

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二、报错举例

报错举例:linux系统的报错问题、caffe报错问题、python报错问题、虚拟机问题

1、linux系统的报错问题

(1)报错:E: Unable to locate package lib

解决:apt-get update

(2)报错: 无法获得锁 /var/lib/apt/lists/lock - open (11 资源临时不可用)

一般都是有其他apt在使用,需要吊销:

1、找出apt-get进程(下载进程)
一般ubu里面都会出现的吧,因为刚刚开始系统,系统后台都会默认帮你预装什么东西
查找进程代码:
ps -df | grep apt
然后kill:
kill -9 2542 2543(
报错:bash: kill: (2542) - Operation not permitted
bash: kill: (2543) - Operation not permitted
)
sudo kill -9 2542 2543

参考链接:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/103437.htm

(3)不知道apt-get之后的安装包位置?

apt-get安装之后,一般会在 /var/cache/apt/archives文件夹之内

当然,如果sudo apt install之后,以及安装过的,就不会再次安装的。

参考:http://blog.csdn.net/u013797029/article/details/44492677

2、caffe报错问题

(1)报错:error:"make all" "make test"

Error: 'make all' 'make test'
.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to cv::imread(cv::String const&, int)' 
.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference tocv::imencode(cv::String const&, cv::_InputArray const&, std::vector >&, std::vector > const&)'

原因:caffe代码中并没有build文件夹,需要新建build文件夹之后再进行编译:

cd caffe-master  #打开caffe所在文件夹
cp Makefile.config.example Makefile.config  #change setting in Makefile.config
make all -j8  #在build文件夹下进行编译
make test -j8 
make runtest -j8  #使用CPU多核同时进行编译

3、python报错问题

(1)pycaffe时报错:fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory

其实numpy已经是安装的,anaconda2里面有,Python中import numpy也没有问题,但就是在此处报错,解决方法:

sudo apt-get install python-numpy

参考:http://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/52430657

(2)ImportError: No module named google.protobuf.internal

再加载一次。

sudo pip install protobuf

(3)Matplotlib is building the font cache using fc-list. This may take a moment

再次调用import caffe时候,出现的问题

需要设置一下路径export PYTHONPATH=/caffe/python:$PYTHONPATH ,在这之前,很重要的是要去到caffe下的python文件夹下。

4、虚拟机问题

(1)虚拟机的显卡是跟着本机的吗?

lspci |grep VGA
00:0f.0 VGA compatible controller: VMware SVGA II Adapter

因为我是在VMware中运行的,所以显卡貌似是VMware SVGA II,好像跑不了GPU...

(2)一些文件夹无法获得root权限

笔者在使用的时候会出现只有通过命令先root,才能修改一些文件夹,进行复制和粘贴。

但是不能在界面中直接操作的问题?

这一问题的答案见博客:ubuntu 16.04 启用root用户方法

可以很好地解决root问题,就是重新再成立一个root账号,这样你就可以直接拥有root界面啦。

(3)VMware Player cannot connect to the virtual machine

用管理员身份运行即可.

针对这一问题,官网给出的解答是两个原因:

1、VMware授权服务没有运行,解决办法参考见blog:http://www.2cto.com/os/201111/112418.html

2、服务不具有管理员权限,用管理员身份运行

——————————————————————————————

延伸一:使用安装VMware Tools工具进行文件共享

跟虚拟机进行文件共享需要下载一下VMware Tools,那么步骤为:

1、点击安装vmware tools

我的机器是“重新安装”

2、光驱vmware tools

点开之后,由于是不能在这个里面进行操作的,所以需要复制到机器

cp /media/user/VMware\ Tools/VMwareTools-10.0.10-4301679.tar.gz /

然后进行解压:

tar -zxvf VMwareTools-10.0.10-4301679.tar.gz

解压完成后进入解压文件夹vmware-tools-distrib

cd vmware-tools-distrib

运行安装程序:

./vmware-install.pl

一路y加回车

3、设置共享文件夹

在虚拟机->设置,添加自己的共享文件夹

然后就完成了,你就可以在路径:

cd /mnt/hgfs

看到自己的共享文件夹了。

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原始发表:2016年12月07日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 一、caffe安装流程
    • 1、安装依赖
      • 2、配置python
        • 3、配置caffe
          • 4、配置caffe的makefile文件
            • 5、配置python caffe
            • 二、报错举例
              • 1、linux系统的报错问题
                • 2、caffe报错问题
                  • 3、python报错问题
                    • 4、虚拟机问题
                    • (3)VMware Player cannot connect to the virtual machine
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