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tensorflow学习笔记(一):命令行参数

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ke1th
发布2019-05-27 19:12:14
4160
发布2019-05-27 19:12:14
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文章被收录于专栏:漫漫深度学习路

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处。 https://cloud.tencent.com/developer/article/1436700

全局环境下编写代码

代码语言:javascript
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import tensorflow as tf
flags = tf.flags #flags是一个文件:flags.py,用于处理命令行参数的解析工作
logging = tf.logging

#调用flags内部的DEFINE_string函数来制定解析规则
flags.DEFINE_string("para_name_1","default_val", "description")
flags.DEFINE_bool("para_name_2","default_val", "description")

#FLAGS是一个对象,保存了解析后的命令行参数
FLAGS = flags.FLAGS

def main(_):
    FLAGS.para_name #调用命令行输入的参数

if __name__ == "__main__": #使用这种方式保证了,如果此文件被其它文件import的时候,不会执行main中的代码

    tf.app.run() #解析命令行参数,调用main函数 main(sys.argv)

调用方法:

代码语言:javascript
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~/ python script.py --para_name_1=name --para_name_2=name2
# 不传的话,会使用默认值
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原始发表:2016年10月20日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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