# 使用tensorflow导入已经下载好的mnist数据集()

```import tensorflow as tf

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])
W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10]))
b = tf.Variable(tf.zeros([10]))
y = tf.matmul(x, W) + b

# Define loss and optimizer
y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10])
# The raw formulation of cross-entropy,
#
#   tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_ * tf.log(tf.nn.softmax(y)),
#                                 reduction_indices=[1]))
#
# can be numerically unstable.
#
# So here we use tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits on the raw
# outputs of 'y', and then average across the batch.
cross_entropy = tf.reduce_mean(
tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels=y_, logits=y))
sess = tf.InteractiveSession()
tf.global_variables_initializer().run()
# Train
for _ in range(1000):
batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100)
sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys})
# Test trained model
correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y, 1), tf.argmax(y_, 1))
accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32))
print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels}))```

0 条评论

• ### Tensorflow mnist 数据集测试代码 + 自己下载数据

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/...

• ### 人群行为分析--Understanding Pedestrian Behaviors from Stationary Crowd Groups

Understanding Pedestrian Behaviors from Stationary Crowd Groups CVPR2015 本文主要探...

• ### 人群分析--Beyond Counting: Comparisons of Density Maps for Crowd Analysis Tasks

Beyond Counting: Comparisons of Density Maps for Crowd Analysis Tasks - Counting...

• ### TensorFlow2.X学习笔记(1)--TensorFlow核心概念

TensorFlow™ 是一个采用 数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（e...

• ### TensorFlow2.X学习笔记(3)--TensorFlow低阶API之张量

TensorFlow提供的方法比numpy更全面，运算速度更快，如果需要的话，还可以使用GPU进行加速。

• ### TensorFlow2.X学习笔记(4)--TensorFlow低阶API之AutoGraph相关研究

而Autograph机制可以将动态图转换成静态计算图，兼收执行效率和编码效率之利。

• ### win10 tensorflow笔记2 MNIST机器学习入门

这里跟官方有两处不同 1：第1行代码原文是import input_data这里的input_data是无法直接导入的。需要给出具体路径from tensor...

• ### 【tensorflow2.0】张量的结构操作

张量数学运算主要有：标量运算，向量运算，矩阵运算。另外我们会介绍张量运算的广播机制。