Pandas-32. transfrom 和fittransform

悠扬前奏

发布于 2019-05-28 12:49:41

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发布于 2019-05-28 12:49:41

1.transform

DataFrame.transform(func, axis=0,*args*, *kwargs)

在DataFrame自身调用一个函数，产生一个转变后的有着相同维度长度的新的DataFrame。

fun：函数，字符串，列表或者字典：转换数据的函数，如果是一个函数，在传一个DataFrame或者传给DataFrame.apply都有效，接受组合:
- 函数
- 字符串的函数名
- 函数列表或者函数名列表
- 列标签的字典->函数，函数名或者这样的列表
axis：{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0
- 默认0或者index：函数作用于每一列，如果1或者column，作用在每一行
*args：传递给函数的参数
**kwargs：传递给函数的关键字例子：

>>> df = pd.DataFrame({'A': range(3), 'B': range(1, 4)})
>>> df
   A  B
0  0  1
1  1  2
2  2  3
>>> df.transform(lambda x: x + 1)
   A  B
0  1  2
1  2  3
2  3  4

>>> s = pd.Series(range(3))
>>> s
0    0
1    1
2    2
dtype: int64
>>> s.transform([np.sqrt, np.exp])
       sqrt        exp
0  0.000000   1.000000
1  1.000000   2.718282
2  1.414214   7.389056

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2019.04.25 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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