Python解惑之对象可变与不可变

编程关键问题

面向对象的语言，普遍存在的一个问题就是对象的可变(mutable)，与对象的不可变(immuatable)。它是重要的，理解这个概念对于我们认识面向对象，避免掉入编程陷阱，具有非凡的意义。

接触过c, c++, c#, java, python, 这些语言除了c不具有强烈的这个(可变与不可变)色彩外，其他语言都存在这个性质。这个系列是Python与数据分析，所以，今天我们重点拿Python语言来说说这个性质，其他语言类似。

因为时间紧张，这个话题分为两部分总结，今天先来说说：可变与不可变的概念，以及为什么要重视它；接下来，说说怎么利用可变与不可变，怎么避免掉入陷阱。

概念

不可变对象：对象不允许做任何修改，只能使用内部封装的方法和属性。

可变对象：对象内封装的属性或者元素可被修改。

以上定义加入个人理解，未必完全准确，下面我拿例子来做解释。

Python中的不可变对象常见的：

• int
• float
• complex
• bool
• string
• tuple
• range
• frozenset
• bytes

可变对象常见的：

• list
• dict
• set
• bytearray
• 用户自定义的类(未特别声明为不可变对象)

由此可见，Python中常见的内置不可迭代的对象往往为不可变对象，但是也有例外，如frozenset；而可迭代对象往往是可变对象。

大家可以去自行核实这些对象是否具备概念中的属性。

为什么重要？

基于它们的概念，我们可以看到要想修改此对象，没有其他方法，只能通过创建一个新的对象来做更新；所以，在需要重复修改的场合，如果使用不可变对象，就需要创建多个新的对象，结果就是造成对象堆积，浪费内存。

以上是不可变对象使用时注意事项，那么，任何场合使用可变对象，就不会出现问题吗？ 未必！ 可变对象使用同样有一定陷阱。

因为Python中函数或方法一旦创建完成后，下次再次调用它时，带有默认值的参数就不会再被重建。这种场景下也要格外注意。