你真的知道如何优化SQL么？
本文涉及：MySQL性能优化神器Explain的使用
简介
虽然使用Explain不能够马上调优我们的SQL，它也不能给予我们一些调整建议，但是它能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的
通过Explain，我们可以分析出以下结果：
- 表的读取顺序
- 数据读取操作的操作类型
- 哪些索引可以使用
- 哪些索引被实际使用
- 表之间的引用
- 每张表有多少行被优化器查询
Explain命令的用法十分简单, 在 select语句前加上 Explain 就可以了, 例如:
explain select * from user;它的结果主要包含以下字段id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、ref、rows、filtered、extra
接下来我们来看一下各个字段的含义
id 查询序列号
加载表的顺序
连接查询各个表的加载顺序是相同的，所以都为1
包含子查询的时候，先执行子查询，所以user表的id值最大
select_type 查询类型
常用取值有:
- SIMPLE：简单的select查询，不包含子查询和索引
- PRIMARY：查询中若包含任何子查询，最外层查询则为记为PRIMARY
- SUBQUERY：在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
- DERIVED：在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中
- UNION：若第二个SELECT出现在索引之后，则被标记为UNION：若索引包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED
- UNION RESULT：从索引表获取结果的查询
table查询涉及的表或衍生表
type查询类型
通过 type 字段, 我们可以判断此次查询是全表扫描还是索引扫描等，type 常用的取值有:
system：表只有一条数据
const：针对主键或唯一索引的等值查询扫描, 简单理解为一次读取就获取到了数据，例如下面这个主键索引的查询
eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行
range：表示使用索引范围查询，例如=、<>、>、>=、<、<=、IS、 NULL、<=>、BETWEEN、IN等
index: 所要查询的数据直接在索引树中就可以获取到, 而不需要扫描数据，例如:
ALL: 表示全表扫描, 这个类型的查询是性能最差的查询
type 类型的性能比较
通常来说, 不同的 type 类型的性能关系如下: ALL < index < range < ref < eq_ref < const < system
possible_keys查询时能够使用到的索引.
possible_keys 表示 MySQL 在查询时, 能够使用到的索引. 注意并不是一定用，实际使用是由 由 key 字段决定
key 查询使用的索引
此字段是 MySQL 在当前查询时所真正使用到的索引.
key_len使用索引的字节数
这个字段可以评估组合索引是否完全被使用, 或只有最左部分字段被使用到.
rows MySQL估算要查找到结果集需要扫描读取的数据行数
Extra额外的信息
常见的有以下几种内容:
- Using filesort：MySQL 需额外的排序操作, 不能通过索引顺序达到排序效果. 一般有 Using filesort, 都建议优化去掉, 因为这样的查询 CPU 资源消耗大.
- Using index：表示查询在索引树中就可查找所需数据, 不用扫描表数据文件, 往往说明性能不错
- Using temporary：查询有使用临时表, 一般出现于排序, 分组和多表 join 的情况, 查询效率不高, 建议优化.
- Using where：表明使用了where过滤
- Using join buffer：表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候，多表join的次数非常多，那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些
- impossible where：where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
- select tables optimized away：在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化
- distinct：优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作