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Pandas-21.时间

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悠扬前奏
发布2019-05-29 20:35:25
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发布2019-05-29 20:35:25
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Pandas-21.时间

  • now
print(pd.datetime.now())
# 2019-04-03 23:06:58.992842
  • Timestamp
print(pd.Timestamp("2020-1-1"))
# 2020-01-01 00:00:00
print(pd.Timestamp(1588686880, unit='s'))
# 2020-05-05 13:54:40
  • date_range
print(pd.date_range("12:00", "14:30",freq="30min").time)
'''
[datetime.time(12, 0) datetime.time(12, 30) datetime.time(13, 0)
 datetime.time(13, 30) datetime.time(14, 0) datetime.time(14, 30)]
'''
  • 转换为时间戳 类似日期,时间的对象,用to_datetime函数尝试转换,Series返回Series,List转换为DatetimeIndex:
print(pd.to_datetime(pd.Series(['Jul 31, 2009','2019-10-10', None])))
'''
0   2009-07-31
1   2019-10-10
2          NaT
dtype: datetime64[ns]
'''
print(pd.to_datetime(['2009/11/23', '2019.12.31', None]))
'''
DatetimeIndex(['2009-11-23', '2019-12-31', 'NaT'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
'''

NaT类似NaN

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原始发表:2019.04.04 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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