Pandas-26.稀疏数据

Pandas-26.稀疏数据

• 所有的Pandas数据对象都有to_sparse()方法来转换成一个SparseIndex对象以节约内存。

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10000, 4))
df.loc[:9998] = np.nan
sdf = df.to_sparse()

• 用`to_dense()方法来将稀疏对象转换为标准对象
• 稀疏数据对象具有与其密集标识相同的dtype。自持float64、int64、和booldtypes。 取决于dtype、fill_value默认值的修改：
  • float64 − np.nan
  • int64 − 0
  • bool − False