首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Spring的Redis配置与使用

Spring的Redis配置与使用

作者头像
迹_Jason
发布2019-05-30 20:31:17
1.8K0
发布2019-05-30 20:31:17
举报
文章被收录于专栏:迹_Jason的AppZone迹_Jason的AppZone

Redis是一种特殊类型的数据库,他被称之为key-value存储

本文覆盖缓存和存储两方面进行说明,使用的是Spring 4.0和Java配置方式

存储

Redis的配置

package springmvc.rootconfig;

import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

@Configuration
@EnableCaching
public class CachingConfig {

	/**
	 * 连接Redis
	 * 
	 * @return
	 */
	@Bean
	public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
		JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();
		// host地址
		jedisConnectionFactory.setHostName("10.10.13.12");
		// 端口号
		jedisConnectionFactory.setPort(6379);
		jedisConnectionFactory.afterPropertiesSet();
		return jedisConnectionFactory;
	}

	/**
	 * RedisTemplate配置
	 * 
	 * @param redisCF
	 * @return
	 */
	@Bean
	public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(
			RedisConnectionFactory redisCF) {
		RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
		redisTemplate.setConnectionFactory(redisCF);
		redisTemplate.afterPropertiesSet();
		return redisTemplate;
	}
}

Redis连接工厂

  • JedisConnectionFactory
  • JredisConnectionFactory
  • LettuceConnectionFactory
  • SrpConnectionFactory

建议自行测试选用合适自己的连接工厂 如果使用的是localhost和默认端口,则这两项的配置可以省略

RedisTemplate

  • RedisTemplate
  • StringRedisTemplate

RedisTemplate能够让我们持久化各种类型的key和value,并不仅限于字节数组 StringRedisTemplate扩展了RedisTemplate,只能使用String类型 StringRedisTemplate有一个接受RedisConnectionFactory的构造器,因此没有必要在构建后在调用setConnectionFactory()

使用RedisTemplateAPI

方法

子API接口

描述

opsForValue()

ValueOperations<K,V>

描述具有简单值的条目

opsForList()

ListOperations<K,V>

操作具有list值的条目

opsForSet()

SetOperations<K,V>

操作具有set值的条目

opsForZSet()

ZSetOperations<K,V>

操作具有ZSet值(排序的set)的条目

opsForHash()

HashOperations<K,HK,VH>

操作具有hash值的条目

boundValueOps(K)

BoundValueOperations<K,V>

以绑定指定key的方式,操作具有简单值的条目

boundListOps(K)

BoundListOperations<K,V>

以绑定指定key的方式,操作具有list的条目

boundSetOps(K)

BoundSetOperations<K,V>

以绑定指定key的方式,操作具有set的条目

boundZSet(K)

BoundZSetOperations<K,V>

以绑定指定key的方式,操作具有ZSet(排序的set)的条目

boundHashOps(K)

BoundHashOperations<K,V>

以绑定指定key的方式,操作具有hash值的条目

操作

package springmvc.web;

import java.util.List;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;

import springmvc.bean.Order;
import springmvc.orders.db.OrderRepository;

@Controller
public class HomeController {
	@Autowired
    RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
	@RequestMapping(value = { "/", "index" }, method = RequestMethod.GET)
	public String index() {
		redisTemplate.opsForValue().set("gege", 11);
		System.out.print(redisTemplate.opsForValue().get("gege"));
		return "index";
	}
}
//创建List条目,key是cart
BoundListOperations<String, Object>cart=redisTemplate.boundListOps("cart");
//删除最后的一条数据
cart.rightPop();
//在最后,添加一条数据
cart.rightPush("我笑了");

Key和Value序列化

如果要使用到JavaBean,需要其实现Serializable接口,将其序列化

或者使用Spring Data Redis提供的序列化器

  • GenericToStringSerializer:使用Spring转换服务进行序列化
  • JacksonJsonRedisSerializer:使用Jackson1,将对象序列化为JSON
  • Jackson2JsonRedisSerializer:使用Jackson2,将对象序列化为JSON
  • JdkSerializationRedisSerializer:使用Java序列化
  • OxmSerializer:使用Spring O/X映射的编排器和解排器实现序列化,用于XML序列化
  • StringRedisSerializer:序列化String类型的key和value
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<Order>(Order.class));

缓存

配置

在配置文件中追加如下代码

/**
 * 缓存管理器
 * @param redisTemplate
 * @return
 */
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
	RedisCacheManager  cacheManager	=new RedisCacheManager(redisTemplate);
	//设置过期时间
	cacheManager.setDefaultExpiration(10);
	return cacheManager;

}

使用注解进行缓存数据

注解

描述

@Cacheable

表明Spring在调用方法之前,首先应该在缓存中查找方法的返回值,如果这个值能够找到,就会返回缓存的值。否则,这个方法就会被调用,返回值会放到缓存之中

@CachePut

表名Spring应该将方法的返回值放到缓存中。在方法的调用前并不会检查缓存,方法始终都会被调用

@CacheEvict

表明Spring应该在缓存中清除一个或多个条目

@Caching

这是一个分组的注解,能够同时应用多个其他的缓存注解

@Cacheable与@CachePut的一些共有属性

属性

类型

描述

value

String[]

要使用的缓存名称

condition

String

SpEL表达式,如果得到的值是false的话,不会将缓存应用到方法调用上

key

String

SpEL表达式,用来计算自定义的缓存key

unless

String

SpEL表达式,如果得到的值是true的话,返回值不会放到缓存之中

package springmvc.orders.db;

import java.util.List;

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;

import springmvc.bean.Order;

public interface OrderOperations {
	@Cacheable("spittle")
	List<Order> findOrdersByType(String t);

}

缓存切面会拦截调用并在缓存中查找之前以名spittle存储的返回值。缓存的key是传递到findOrdersByType()方法中的t参数。如果按照这个key能够找到值的话,就会返回找到的值,方法就不会被调用。如果没有找到值的话,那么就会调用这个方法 当在接口方法添加注解后,被注解的方法,在所有的实现继承中都会有相同的缓存规则

@CacheEvict

@CacheEvict("spittle")
void remove(String Id);

@CacheEvict能够应用在返回值为void的方法上, 而@Cacheable和@CachePut需要非void的返回值,他将会作为放在缓存中的条目

属性

类型

描述

value

String[]

要使用的缓存名称

key

String

SpEL表达式,用来计算自定义的缓存key

condition

String

SpEL表达式,如果得到的值是false的话,缓存不会应用到方法调用上

allEntries

boolean

如果为true的话,特定缓存的所有条目都会被移除

beforeInvocation

boolean

如果为true的话,在方法调用之前移除条目,如果为false的话,在方法成功调用之后在移除条目

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2016-07-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 存储
    • Redis的配置
      • Key和Value序列化
      • 缓存
        • 配置
          • 使用注解进行缓存数据
          相关产品与服务
          文件存储
          文件存储(Cloud File Storage,CFS)为您提供安全可靠、可扩展的共享文件存储服务。文件存储可与腾讯云服务器、容器服务、批量计算等服务搭配使用,为多个计算节点提供容量和性能可弹性扩展的高性能共享存储。腾讯云文件存储的管理界面简单、易使用,可实现对现有应用的无缝集成;按实际用量付费,为您节约成本,简化 IT 运维工作。
          领券
          问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档