Sql 实现数据透视表功能
要讲怎么在 Sql 中做透视表，我们还是先看看什么是透视表，其实透视表的核心就是按照行列同时分组，然后对分组后的值进行某种汇总运算。
现在有这么一张表 t，存储的字段如下：
orderid price date area
S001 10 2019/1/1 A区
S002 20 2019/1/1 B区
S003 30 2019/1/1 C区
S004 40 2019/1/2 A区
S005 10 2019/1/2 B区
S006 20 2019/1/2 C区
S007 30 2019/1/3 A区
S008 40 2019/1/3 C区现在我们想看一下每个区域每天的订单量，就是下表这个样子，我们该怎么做呢？
A区 | B区 | C区 | |
|---|---|---|---|
2019/1/1 | |||
2019/1/2 | |||
2019/1/3 |
如果要是在 Excel 中做的话就很简单，直接做一个透视表就ok了，把 date 拖到行那个框，将 area 拖到列那个框，将 orderid 拖到值那个框，然后对 orderid 进行计数运算即可。
在 Sql 中，如果我们只是看每一天的订单量的话是不是只需要直接按照成交日期进行 group by 就行，Sql 语句如下：
select
,date
,count(orderid)
from
t
group by date现在我们想看一下每个区域每天的一个成交情况，那是不是在上面代码的基础上再加一个用来判断区域的一个条件，就可以得出每个区域的情况了。
select
,date
,count(case when area = "A区" then orderid end) as "A区"
,count(case when area = "B区" then orderid end) as "B区"
,count(case when area = "C区" then orderid end) as "C区"
from
t
group by date最后结果如下：
A区 B区 C区
2019/1/1 1 1 1
2019/1/2 1 1 0
2019/1/3 1 1 1当然了，聚合函数不止可以用 count，还可以用别的聚合函数，比如说，我们想看一下每个区域每一天的营业额，就是所有订单的 price 相加。Sql 代码如下：
select
,date
,sum(case when area = "A区" then price else 0 end) as "A区"
,sum(case when area = "B区" then price else 0 end) as "B区"
,sum(case when area = "C区" then price else 0 end) as "C区"
from
t
group by date最后结果如下：
A区 B区 C区
2019/1/1 10 20 30
2019/1/2 40 10 20
2019/1/3 30 0 40以上就是关于利用 Sql 做数据透视表的一个基本讲解，用 case when 这种方法虽然可以实现数据透视表的功能，但是无论从代码量还是运行速度方面都不是特别理想，如果大家有别的更好的方法，欢迎评论区一起交流。
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原始发表：2019-05-25，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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