小白导读
学习计算机视觉最重要的能力应该就是编程了,为了帮助小伙伴尽快入门计算机视觉,小白准备了【OpenCV入门】系列。新的一年文章的内容进行了很大的完善,主要是借鉴了更多大神的文章,希望让小伙伴更加容易理解。如果小伙伴觉得有帮助,请点击一下文末的“在看”鼓励一下小白。
膨胀与腐蚀(Dilation与Erosion)
图像形态学操作
膨胀与腐蚀能实现多种多样的功能,主要如下:
相关函数
getStructuringElement(int shape, Size ksize, Point anchor)
跟卷积操作类似,假设有图像A和结构元素B,结构元素B在A上面移动,其中B定义其中心为锚点,计算B覆盖下A的最大像素值用来替换锚点的像素,其中B作为结构体可以是任意形状
形态学操作-膨胀(感官上图像变细,变白了)
相关函数
dilate(src, dst, kernel);
腐蚀跟膨胀操作的过程类似,唯一不同的是以最小值替换锚点重叠下图像的像素值
形态学操作-腐蚀(感官上图像变粗,变黑了)
相关函数
erode(src, dst, kernel)
代码示例
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h>
using namespace cv;
using namespace std;
Mat src,erode_dst,dilate_dst;
char input_Win[]="input windows",dilate_Win[]="Dilation windows",Erode_Win[]="Erosion windows";
int dilate_elem=0,erode_elem=0;
int dilate_size=0,erode_size=0;
int const max_elem=2;
int const max_kernel_size=21;
void Dilation(int,void*);//膨胀
void Erosion(int,void*);//腐蚀
int main(int argc,char** argv){
//1、加载图像,可以是BGR或灰度
src = imread("E:/Experiment/OpenCV/Pictures/lenanoise.jpg");
if(src.empty()){
printf("Could not load Image ...");
return -1;
}
namedWindow(input_Win,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(input_Win,src);
//2、创建两个窗口(一个用于膨胀Dilation,另一个用于侵蚀Erosion)
//每次移动任何滑块时,都会调用用户的Erosion或Dilation函数,它将根据当前的trackbar值更新输出图像。
namedWindow(dilate_Win,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow(Erode_Win,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
//3、为每个操作创建两组轨道栏:
//3.1、第一个轨道栏“Element”返回erosion_elem或dilation_elem
createTrackbar("卷积核类型",dilate_Win,&dilate_elem,max_elem,Dilation);
//3.2、第二个轨道栏“内核大小”返回相应操作的erosion_size或dilation_size。
createTrackbar("卷积核大小",dilate_Win,&dilate_size,max_kernel_size,Dilation);
createTrackbar("卷积核类型",Erode_Win,&erode_elem,max_elem,Erosion);
createTrackbar("卷积核大小",Erode_Win,&erode_size,max_kernel_size,Erosion);
Dilation( 0, 0 );
Erosion( 0, 0 );
waitKey(0);
}
//膨胀
void Dilation(int,void*){
int dilate_type;//内核选择三种形状中的任何一种
if(dilate_elem == 0){ dilate_type = MORPH_RECT; }//矩形内核:MORPH_RECT
else if(dilate_elem == 1){ dilate_type = MORPH_CROSS; }//十字架内核:MORPH_CROSS
else if(dilate_elem == 2){ dilate_type = MORPH_ELLIPSE; }//椭圆内核:MORPH_ELLIPSE
Mat kernel = getStructuringElement(dilate_type,Size(2*dilate_size+1,2*dilate_size+1),Point(dilate_size,dilate_size));
dilate(src,dilate_dst,kernel);
imshow( dilate_Win, dilate_dst );
}
//腐蚀
void Erosion(int,void*){
int erosion_type;//内核选择三种形状中的任何一种
if(erode_elem == 0){ erosion_type = MORPH_RECT; }//矩形内核:MORPH_RECT
else if(erode_elem == 1){ erosion_type = MORPH_CROSS; }//十字架内核:MORPH_CROSS
else if(erode_elem == 2){ erosion_type = MORPH_ELLIPSE; }//椭圆内核:MORPH_ELLIPSE
Mat kernel = getStructuringElement(erosion_type,Size(2*erode_size+1,2*erode_size+1),Point(erode_size,erode_size));
erode(src,erode_dst,kernel);
imshow( Erode_Win, erode_dst );
}
运行结果
主要借鉴”Madcola“和”Micheal超“两位大神的文章。两位大神的博客主页是: https://www.cnblogs.com/skyfsm/(Madcola) https://blog.csdn.net/qq_42887760(Micheal超)
结束语
由于时间和文章篇幅有限,本次总结先到这里,下次小白会为小伙伴们带来OpenCV的形态学操作的应用,各位小伙伴敬请期待。如果小伙伴觉得本文对自己有帮助,请帮忙点击一下右下角的“在看”,鼓励一下小白。
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