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社区首页 >专栏 >解构腾讯产业互联网独门心法:「让火车与坦克接轨」

解构腾讯产业互联网独门心法:「让火车与坦克接轨」

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机器之心
发布2019-06-02 21:25:30
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发布2019-06-02 21:25:30
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机器之心原创

作者:四月

作为全球最大的互联网公司之一,腾讯的产业互联网之路,必然是要符合当下市场底层逻辑和基因优势的。 梳理出这条路子,不仅对于腾讯自身至关重要,也能够让外围看清时代潮水的流向,深刻理解互联网下半场的机会窗口。以及更重要的,意识到五到十年后变化所带来的价值。

01 互联网公司为什么要 To B?

2018 年,中国的互联网企业都来到一个节点,从这个节点开始,过去的思路和打法都不灵验了。

单靠抢增量、抢用户的荒芒草创期宣告结束,人口红利消逝,以「大」用户体量为核心,强调用户量和 GMV 的消费互联网模式开始逐步失效。

不管社交还是电商,新增曲线都呈现疲乏状态。互联网巨头急需找到一个能够撬动未来高速增长的支点,以提振市场和用户的信心,做好冲击万亿市值的准备。

美国微软的逆袭故事,为诸多 C 端互联网公司加码 B 端业务提供了新思路。

由于在移动互联网时代布局失利,微软的市值在 2013 年底至 2014 年初跌到 3000 亿美元以下,不到辉煌时期的一半。新任 CEO 萨提亚·纳德拉上台后依靠架构调整并在云服务上发力,凭借 Azure 确立云服务行业老二的地位并带来资本市场的青睐。到今年四月微软突破万亿美元市值,一度超过苹果,成为美国最有价值的公司。

微软市值能够实现 U 形大逆转的启示在于,纳德拉踩准了两个点——云计算和人工智能,业务重心的无缝转换——从个人计算的服务转换到云计算的产业服务模式。

而与此同时,中国互联网行至下半场,变量转向产业端,中国的互联网企业也迎来了属于自己的时代机遇和挑战。

以「深」产业链厚度为核心,强调利润率和产业价值的中国产业互联网模式正逐渐固化成型,中国市场经济迈入存量时代,价值创造成为更高维度的追求。

「中国各个产业在降低成本、增加效率方面还有很大的提升空间,而产业互联网将是各行各业全面提升生产力、进行数字化转型升级的重要载体。」腾讯总裁刘炽平道出了产业互联网的历史使命。

于是,在腾讯 20 岁之际为自己酝酿了第三次重大组织架构调整,聚焦于「扎根消费互联网、拥抱产业互联网」的「两张网」核心目标,组建 ToC 的平台与内容事业群(PCG)与 ToB 的云与智慧产业群(CSIG)。

腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生

CSIG,被认为是腾讯产业互联网的落地执行者和 ToB 业务的主阵地,由腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生执掌。这位曾经操盘了 QQ 移动转型和腾讯云崛起的中国香港人,此前颇为低调,但如今肩负起「推销」腾讯产业互联网的重责,越来越多次地走上前台。

做产业互联网没有样板房可以对标,立足于 C 端该如何拥抱 B 端没有路径可以参考。这也正是外界此前对腾讯 ToB 的最大疑惑,「一家 ToC 基因的公司到底有没有能力 ToB?」

「我认为没有太大的必要去标签化 ToB 跟 ToC。人很容易因为标签而忘掉背后的逻辑,我更多地提醒自己到底要解决什么问题或者业务的属性是什么?我要通过什么手段去解决这些问题?」

汤道生在接受媒体采访时谈道,「怎么激励合作伙伴销售有动力?或者反过来怎么让我们的销售有动力去卖合作伙伴的产品?这里涉及到很多机制,我更愿意从问题本身去思考。」

时代节点的大背景,连接与内容的基因共同决定了腾讯做产业互联网需要走出一条属于自己的路子,即唯有因时制宜,因地制宜,因人制宜。

不同于中小体量技术公司的「深挖井」模式,腾讯的海量业务需求决定了其市场战略一定是「广散网」式的穷尽所能,于是技术上云、共享(中台)化成为腾讯产业互联网最显著的战略特征。

不同于 IT 公司的传统软件服务模式,基于互联网土壤的 C 端基因决定了其逻辑路线必然是充分「榨取」线上的社交连接和内容平台优势,于是依托于 C 端,推进 B 端成为腾讯产业互联网最直接的逻辑路径。

02 让火车与坦克接轨

「讨论消费互联网跟产业互联网之间的融合就像讨论『火车和坦克要怎么接轨』」。

在腾讯的大会现场,美团点评联合创始人、高级副总裁王慧文被邀请分享做智慧零售的感受。

「火车载重量很大、能耗比较低、可以跑得很快;而坦克有战斗能力,地形适应性强,哪里都可以去。如果我们能够把这两者结合,把各自的优势都发挥出来,那这个新物种是不是很 Fancy、很伟大?」

在这场「Fancy」的战役中,「智慧零售」被汤道生喻为腾讯产业互联网转型的「先锋团队」。

2017 年 10 月,「智慧零售」概念在马化腾的公开信中被首次提及;2018 年 3 月,腾讯智慧零售战略合作部成立,作为腾讯产业互联网与实体经济耦合最为紧密、连接最为广泛的板块。

经过 400 多天的一线实战,腾讯的智慧零售业务已初见成效,其解决方案渗透商超、服饰美妆、地产、母婴等各大领域,与 20 多家头部客户创造了高达 10% 的大盘生意增量。本月落地的全国首个「智慧广场」——北京丰台科技园万达广场,成为其中的标杆项目。

该方案整合了腾讯、万达、合资公司丙晟科技三方的优势资源,一方面对万达商业中心线下场景进行全面数字化升级,提升商业中心效能和消费体验;另一方面积极探索新消费领域潜在的升级空间和巨大市场,共同营造「新消费大生态」的发展方向。

在业务前台,充分利用微信支付的营销能力。比如实现门店和服务的串联,基于微信支付的无感支付停车,让停车出场平均等待时间从 20 秒降低到 2 秒。

在看不见的中后台,通过 AI 技术让商场管理效率得以提升。比如腾讯优图的视觉识别帮助万达广场提前洞察火警隐患,隐患条目下降了 79%,这一应用已经落地到全国 220 多家万达广场。

如果说单店的智慧零售升级多以碎片化的产品、功能、服务呈现。那么大型商场的数字化项目,则可视为腾讯智慧零售业务能力的最完整展现。

「在前几天,Pony 和王健林一起参观了北京丰科万达广场」,汤道生谈道,整个项目横跨腾讯内部 4 个事业群的资源和能力,很好的体现了『一个腾讯』的精神和实力。成果对于整个腾讯产业互联网战略来说都有很好的借鉴意义。

在智慧零售之外,CSIG 还集聚了多个行业领域的智慧系列解决方案,包括政务、文旅、金融、出行、教育、酒店、工业等,延续「标杆案例」先行的惯用模式,再在客户集团内部大规模铺开。

在智慧建筑领域,腾讯首先将自有的滨海大厦作为试验田。

大厦中的人脸识别门禁系统整合了数百个人脸识别一体机和优图盒子,智能照明等能源管理系统对灯具、空调等设备进行综合管控,会议预定系统则通过对会议室的智能调配提升工作效率。

腾讯业务线的工作人员向机器之心介绍,该套方案基于事件驱动的监控逻辑,事件由 AI 和视觉感知,不同事件触发后,将会激活针对相应事件的整套监管和处理逻辑,通知保安处理异样情况。「这是从『人防』向『智防』的迈进,和过去保安盯着电视墙大屏幕的人工监控方式相比,大幅提升了安全和效率。」

在系统的「报警中心」界面,可以看到监控的不只有安全事件,还包括火灾隐患、设备故障、停水停电等项目,统称为「楼宇里的事件」。

这套物联网操作云平台名为「微瓴」,由腾讯云与金马节能科技联合研发,创新性地将能效管理与控制系统搬到云平台上,目前已经落地园区、酒店、商场等不同场景。提升节能水平和加强安防管控被视为该套平台的最显著价值。

在传统的工业制造流水线上,腾讯首次展现出互联网公司之外的硬朗形象。

目前,腾讯云也与三一重工、华龙讯达等企业达成合作,助力不同类型的工业企业转型升级,提高工业制造生产运营效率。

腾讯的 AI 视觉检测平台已经落地到某液晶面板的缺陷检测中。方案难点在于该套工艺涉及 12 个站点,每个站点产品工艺各不相同,缺陷种类达到上百种,分类细致,形态多变,作用场景复杂。

为此,腾讯提出模型运行调度平台、半自动化智能图像标注系统等方案,帮助节省人力成本 50% 以上,适用于 80% 的缺陷种类检测,识别准确率达到 90%。

03「鹅式」ToB 心法

立足于 C 端,拥抱 B 端,便意味着要充分「榨取」C 端的优势和懂得复制经验;而海量的业务需求,则决定了腾讯必须将开源协同(中台化)和技术上云两个原则贯彻到底。

「微信是一个非常牛的业态」,作为腾讯在智慧零售领域的竞争对手,一位不愿具名的 CEO 说道,「这些年经历了 PC 互联网、移动互联网,我们私下里和合作伙伴谈现在是『微信互联网』时代」。

毋庸置疑,腾讯是中国的线上流量之王。腾讯 2019 年 Q1 财务报告显示,微信月活用户已经达到 11 亿,QQ 的整体月活账户数增至 8.23 亿。

在业务开拓早期,腾讯对于 B 端市场的最大吸引力在于消费级业务积累的强大用户优势。在智慧零售领域,微信和小程序的营销与社交传播效应得到淋漓尽致的展现。

比如优衣库通过小程序官方旗舰店,整合了多个触点流量,购买转化率超行业 3 倍;永辉借助社交裂变,实现到家业务日订单 6 万+,小程序订单在到家业态中,贡献超 50%;

腾讯公司副总裁、腾讯智慧零售负责人林璟骅谈道,目前腾讯已逐步提炼出连接式增长的两大路径:一方面,针对零售商的现有业态,进行客流的数字化改造,盘活存量。另一方面,通过深度探索小程序官方旗舰店、官方导购和超级社群等新增业态,为商家带来实质业绩增量。

不止于手机社交生态,腾讯正在将微信和小程序的逻辑复制到车联网场景。

在腾讯全球生态数字大会第二天,下午略感困意的智慧出行分论坛上,腾讯车联副总裁钟学丹发布「车载微信」,目前腾讯车联已在生态车联网中集成微信服务,预计将于今年内落地。

没有预告和征兆的「重磅消息」迅速激发了行业热议,有汽车媒体人拿出手机说道,整个下午朋友圈都在为这条消息「刷屏」。

具体来看,「生态车联网」解决方案将腾讯系及第三方的内容服务生态有机地接入到汽车中,基于一个超级 ID+在线支付,打通车前、车中、车后的无缝化体验。

此外,延续小程序的逻辑,腾讯还为生态车联网推出了一套跨 OS 的、云端轻量化的开发者应用框架——腾讯小场景,支持腾讯丰富内外部生态资源接入。

在社交生态之外,围绕腾讯视频、QQ 音乐、腾讯新闻等核心产品线在内的腾讯内容生态也为 B 端市场带来一定的虹吸效应。

正蓄势待发的智慧酒店市场,面临着诸多智能音箱和智能家居公司的竞争,腾讯业务线工作人员认为,「目前很多智能音箱和语音公司还是在做标准化方案,但智慧酒店不仅仅只是一台智能音箱的问题,而是构筑一个完整的生态,要形成内容的生态,连接的生态,周边的生态」。

与早年腾讯通过微信生态酒店将微信支付、小程序等推向前台的逻辑不同,现在智慧酒店方案更突出腾讯云的平台优势。目前方案已经在香格里拉(深圳)、亚朵酒店(北京、深圳)、格兰云天(上海)等酒店落地。昆明索菲特大酒店、中维维笙望湖宾馆已启动建设,预计 6 月全面上线。

要成为「企业的数字化助手」,在不断巩固和加强 C 端优势之外,技术实力和开源程度将决定一家云平台的核心竞争力。

腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏介绍,腾讯云目前在规模效应、产品价值和产业升级三个方面获得了实质进展。率先实现全网服务器总量超过 100 万台、带宽峰值突破 100T 的「双百」里程碑,其服务的业务规模、承载的网络流量已经迈入全球第一梯队。

自去年腾讯向外界宣布战略升级后,与组织架构架构调整同期进行还有「成立技术委员会」,由技术工程事业群总裁卢山和云与智慧产业事业群总裁汤道生两名腾讯总办成员牵头,几大事业群的技术负责人加入技术委员会决策圈。

技术委员会设立「开源协同」和「自研上云」两大项目组,以加强腾讯各项技术的标准化,减少重复开发;并推动业务在云上全面整合,更高效地服务政企客户。

这意味着该委员将成为腾讯中台的有效执行者和打造者。经过半年努力,目前腾讯中台已创建 600 多个内部开源项目,技术图谱上有近 300 个项目。

腾讯自动驾驶总经理苏奎峰向机器之心表示,「做产业互联网,很多技术标准和架构体系对内部更开放,腾讯就是要做开放的架构和通用的平台。自己都打不通对外怎么说?」

比如过去用于自动驾驶测试的 3D 仿真平台将应用到智慧城市业务线中,将仿真系统放大到交通信息和城市级别,将同样适用于智慧交通平台的测试。

值得注意的是,腾讯中台「打通」和「共享」更偏向技术方案,但对于用户数据所涉及到隐私问题腾讯一直尤为谨慎,这也是其多年服务于 C 端用户的重要风格。

马化腾曾在 2018 年 11 月的总办会上定调:数据不能任意打通,虽然用算法对用户的画像会更加精准,但腾讯不同于电商和通用资讯,社交和通信与隐私的关联度非常大,保护数据尤为重要。

汤道生接受媒体采访时解释,腾讯的中台不是数据打通,而是云的 PaaS(平台即服务),提供各类工具和能力,以 Middleware(中间件)形态落地。

在「技术上云」的战略层面,人工智能技术被视为降本提效的「关键武器」。

「消费互联网的海量实践让我们更好地了解到 AI 的能力与边界,促进了其在产业中的应用落地。」腾讯副总裁姚星认为,AI 已经进入产业应用时代,其在产业领域的落地应用正向着覆盖领域广泛化、垂直领域纵深化的方向发展。

在推进产业互联网不到一年的时间里,面对缺少工程化经验和数据积累的领域,优团团队如何能够快速提供针对性的技术支持?

中国香港中文大学终身教授,优图实验室联合负责人贾佳亚

优图实验室联合负责人贾佳亚向机器之心表示,这一定是一个循序渐进的过程。他认为中国产业互联网的进程分三步走:第一步是电子化,部分行业已经实现;第二步是结构化,中国起步较晚,正在推进;第三部才是 AI 化,即从一个描述性转换成一个特征,把最关键的部分提取出来。

贾佳亚于 2017 年 5 月加盟腾讯,此前是中国香港中文大学终身教授。优图成立于 2012 年,聚焦计算机视觉的研究与应用,和隶属 TEG 的 AI Lab(人工智能实验室)、微信内部的 AI 团队等并列成为腾讯 AI 研究矩阵。

「在整个产业互联网的 AI 部署过程中我们学到了很多东西,我们完成了从算法到平台的转型」,贾佳亚向机器之心表示,「如果你直接把算法交付给客户,他们绝对是一脸懵。人工智能最后输出的一定是一个服务的平台。」

与一般偏向基础性的研究机构不同,优图实验室两条腿走路,应用与研究并重。汤道生在 2018 年 9 月直接把优图推到了一线,不设业务指标。但贾佳亚表示「我们自己愿意承担收入,这在氛围上相对比较好」。

在业务模式上,优图没有采用 AI 独角兽公司一贯的「深挖井」和单点突破,而是依托于腾讯云的整体战略。「小公司做得最好的是端上的优化,在手机、摄像头等设备上部署 AI,做得相当出色。」贾佳亚称,腾讯不一定要抢这个市场。如何利用大公司独有的云平台来高举高打,是解题的关键。

04 看到十年后的价值

「我们常常高估一年的变化,却低估五到十年的变化」薛兆丰在主持高峰对话时谈道,这是人们常常忽略的事实。

但正如所有 ToB 的产业化底层技术一样,产业互联网之路注定不会以短平快的方式奏效。

「To B 行业是 10 年、20 年甚至更长时间内的事业,这种情况下你必须把长期利益放这儿,再回头看一年两年兑现什么」,当被问到腾讯做产业互联网的预期收益时,腾讯云副总裁穆亦飞回答道。

经过八个月的快速迭代,产业互联网路径已越发清晰。未来,如何形成一套因时制宜的方法论,以有效地整合繁杂的垂直业务线,持续性为客户创造价值,将会是腾讯产业互联网之路上更大的挑战。

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原始发表:2019-05-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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