这个题就是面向对象设计和设计模式的开始。 你可能比较熟悉的模式叫做: MVC。说是 Model View Controller,而在 Django 中因为 Template 来处理视图展现,所以称为: MTV。 接下里会问到的就是分层的概念,有句话叫:“没有什么问题是不能通过增加一层解决的,如果有,那就再加一层。”当然还会有设计模式的一些原则等着你,比如开-闭原则、单一职责原则等。
ORM:Object Relational Mapping(对象关系映射),它做的事就是帮我们封装一下对数据库的操作,避免我们来写不太好维护的 SQL 代码。
说到性能损耗,可以接着聊的是 Django 中的 raw sql,也就是说 Model.objects.raw 这个方法的使用,它的作用、原理、性能提升等。还可以继续聊另外一个老生常谈的问题:N+1 的问题。
这涉及到 Django 如何处理数据库连接细节的问题。默认情况下对于每一个请求 Django 都会建立一个新的数据库连接。这意味着当请求量过大时就会出现数据库(MySQL)的 Too many connection 的问题,对于这个问题,在其他的语言框架中有连接池这样的东西来减少数据库的连接数,来提升连接的使用效率。而在 Django中,为了处理这一问题,增加了一个配置:
CONN_MAX_AGE
,在 settings 的 DATABASES 配置中。配置了该选项后,Django 会跟数据库保持链接(时长取决于 CONN_MAX_AGE 设定的值 ),不再会针对每个请求都创建新的连接了。
但是需要注意的是,这跟数据库连接池的概念还不太一样。
从原理上来说:在同一线程内,对RLock进行多次acquire()操作,程序不会阻塞。 资源总是有限的,程序运行如果对同一个对象进行操作,则有可能造成资源的争用,甚至导致死锁 也可能导致读写混乱
列表是序列,可以理解为数据结构中的数组,字典可以理解为数据结构中的hashmap
,python中list对象的存储结构采用的是线性表,因此其查询复杂度为O(n)
。
而dict对象的存储结构采用的是散列表(hash表),其在最优情况下查询复杂度为O(1)。
dict的占用内存稍比list大,会在1.5倍左右。