SCF: 为您网站的图片加水印

前言

很多论坛,很多博客在进行图片上传之后,都想着给自己的图像加上水印,这样可以证明这张图片“属于我”或者是“来自我的博客/网站”,那么传统的加水印的方法,通常是在流程内进行,即:

这种做法虽然可行,但是无疑会增加单次请求,服务端的压力,如果是高并发的情况下,或者多人上传多张大图的时候,那么可能就会造成自身服务器资源效果过大,如果在加水印过程中失败,就有可能导致图像存储失败,致使数据丢失,并不理智。所以后来有人做了如下改进:

这样做法的好处就是,我们可以快速将图片存储,存储之后通过一个单独处理的线程,对任务列表进行处理,这样一方面是可以保证我们马上把用户上传的图片存储,并且可以显示,同时也可以在后台进行水印处理,待处理之后,再将图片覆盖或者单独存储,用户如果需要读区图片时,可以自动变为已经水印后的图片,这种做法相对于前者来说可能稍微复杂一些,但是实际上却是在数据上更加稳定,服务端压力更小,更加可控的一种操作。但是,这个整个流程还是要在自己的服务器上做完,现在已经有很多人将图片等资源存储到腾讯云的对象存储(COS)中,那么可不可以通过某些COS触发器与SCF结合,实现一个不在自己服务器加水印的流程呢?本文就将会以腾讯云SCF的函数模板(Python语言)为例,进行一个简单的分享。

实验

新建函数

再无服务器云函数中,选择模板函数:

通过搜索“图像”关键词,选中图像压缩,并且确定建立。保存之后,点击函数代码,进行代码编写。

COS触发器

有些人可能对COS触发器还不是很了解,此时可以点击配置,来熟悉COS触发器样式:

可以看到如下:

{  
   "Records":[  
      {
        "event": {
          "eventVersion":"1.0",
          "eventSource":"qcs::cos",
          "eventName":"cos: ObjectCreated: *",
          "eventTime":1501054710,
          "eventQueue":"qcs:0:cos:gz:1251111111:cos",
          "requestParameters":{
            "requestSourceIP": "111.111.111.111",
            "requestHeaders":{
              "Authorization": "上传的鉴权信息"
            }
          }
         },
         "cos":{  
            "cosSchemaVersion":"1.0",
            "cosNotificationId":"设置的或返回的 ID",
            "cosBucket":{  
               "name":"bucketname",
               "appid":"appId",
               "region":"gz"
            },
            "cosObject":{  
               "key":"/appid/bucketname/DSC_0002.JPG",
               "size":2598526,
               "meta":{
                 "Content-Type": "text/plain",
                 "x-cos-meta-test": "自定义的 meta",
                 "x-image-test": "自定义的 meta"
               },
               "url": "访问文件的源站url"
            }
         }
      }
   ]
}

这里面可以看到整个一个数据结构,需要注意Records是一个数组格式,其次就是:

"cosBucket":{"name":"bucketname","appid":"appId","region":"gz"}

这里面是由该bucket触发

"cosObject":{"key":"/appid/bucketname/DSC_0002.JPG","size":2598526,"meta":{"Content-Type":"text/plain","x-cos-meta-test":"自定义的 meta","x-image-test":"自定义的 meta"},"url":"访问文件的源站url"}

这里面的key是在上述bucket中新建的文件名字。所以,我们可以按照我们的实际情况,将上面的内容简单修改一下,成为我们格式,以便测试(在生产中,这个是自动生成的触发格式,并不需要我们修改,我们修改只是为了测试)

{  
   "Records":[  
      {
        "event": {
          "eventVersion":"1.0",
          "eventSource":"qcs::cos",
          "eventName":"cos: ObjectCreated: *",
          "eventTime":1501054710,
          "eventQueue":"qcs:0:cos:gz:1251111111:cos",
          "requestParameters":{
            "requestSourceIP": "111.111.111.111",
            "requestHeaders":{
              "Authorization": "上传的鉴权信息"
            }
          }
         },
         "cos":{  
            "cosSchemaVersion":"1.0",
            "cosNotificationId":"设置的或返回的 ID",
            "cosBucket":{  
               "name":"mytestcos",
               "appid":"appId",
               "region":"gz"
            },
            "cosObject":{  
               "key":"test.png",
               "size":2598526,
               "meta":{
                 "Content-Type": "text/plain",
                 "x-cos-meta-test": "自定义的 meta",
                 "x-image-test": "自定义的 meta"
               },
               "url": "访问文件的源站url"
            }
         }
      }
   ]
}

这里主要修改了我的cosBucket-name:mytestcos,以及key:test.png

代码修改

之所以使用现有的模板,是因为该模板的有PIL和qcloud_cos_v5等相关package,而这两个package正是我们即将需要的,这样就可以省去我们打包函数的流程,只需要进行简单修改即可实现。

添加水印:

def add_word(pic_path, save_path):
    # 打开图片
    im = Image.open(pic_path).convert('RGBA')
    # 新建一个空白图片,尺寸与打开图片一样
    txt = Image.new('RGBA', im.size, (0, 0, 0, 0))
    # 设置字体
    fnt = ImageFont.truetype("/tmp/font.ttf", 40)
    # 操作新建的空白图片>>将新建的图片添入画板
    d = ImageDraw.Draw(txt)
    # 在新建的图片上添加字体
    d.text((txt.size[0] - 220, txt.size[1] - 80), "By Dfounder", font=fnt,  fill=(255, 255, 255, 255))
    # 合并两个图片
    out = Image.alpha_composite(im, txt)
    # 保存图像
    out.save(save_path)

再添加水印的时候,我们这里设置的是文字水印,所以需要设置字体和自号:

fnt = ImageFont.truetype("/tmp/font.ttf",40)

这个时候,我们需要在执行之前,先将字体文件传入到/tmp/文件夹下:

response = client.get_object(Bucket="mytestcos-12567****", Key="font.ttf", )
response['Body'].get_stream_to_file('/tmp/font.ttf')

这里面是以我的cos为例:

然后,接下来就是对触发的event进行解析,包括获得新建的图像名称,从COS拉取,放到本地,然后进行水印等,再上传回新的COS中:

for record in event['Records']:
        try:
            bucket = record['cos']['cosBucket']['name'] + '-' + str(appid)
            key = record['cos']['cosObject']['key']
            key = key.replace('/' + str(appid) + '/' + record['cos']['cosBucket']['name'] + '/', '', 1)
            download_path = '/tmp/{}'.format(key)
            upload_path = '/tmp/new_pic-{}'.format(key)

            # 下载图片
            try:
                response = client.get_object(Bucket=bucket, Key=key, )
                response['Body'].get_stream_to_file(download_path)
            except CosServiceError as e:
                print(e.get_error_code())
                print(e.get_error_msg())
                print(e.get_resource_location())

            # 图像增加水印
            add_word(download_path, upload_path)


            # 图像上传
            response = client.put_object_from_local_file(
                Bucket=to_bucket,
                LocalFilePath=upload_path.decode('utf-8'),
                Key=("upload-" + key).decode('utf-8')
            )

        except Exception as e:
            print(e)

此处说明一下,为什么要有两个存储桶,因为我们要把一个存储桶作为触发SCF函数的“工具”,如果我们将水印结果再次写回这个存储桶,在不进行额外判断和处理的前提下,那么这个水印后的图片会再次水印,反反复复造成恶劣的循环,所以此处建立两个存储桶,可以降低难度,也可以保护性能,减少BUG诞生。

完整代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
from qcloud_cos_v5 import CosConfig
from qcloud_cos_v5 import CosS3Client
from qcloud_cos_v5 import CosServiceError
from qcloud_cos_v5 import CosClientError

appid = **  # 请替换为您的 APPID
secret_id = ***'  # 请替换为您的 SecretId
secret_key = **'  # 请替换为您的 SecretKey
region = u'ap-chengdu'  # 请替换为您bucket 所在的地域
token = ''
to_bucket = 'tobucket-12567***'  # 请替换为您用于存放压缩后图片的bucket

config = CosConfig(Secret_id=secret_id, Secret_key=secret_key, Region=region, Token=token)
client = CosS3Client(config)

response = client.get_object(Bucket="mytestcos-12567***", Key="font.ttf", )
response['Body'].get_stream_to_file('/tmp/font.ttf')

def add_word(pic_path, save_path):
    # 打开图片
    im = Image.open(pic_path).convert('RGBA')
    # 新建一个空白图片,尺寸与打开图片一样
    txt = Image.new('RGBA', im.size, (0, 0, 0, 0))
    # 设置字体
    fnt = ImageFont.truetype("/tmp/font.ttf", 40)
    # 操作新建的空白图片>>将新建的图片添入画板
    d = ImageDraw.Draw(txt)
    # 在新建的图片上添加字体
    d.text((txt.size[0] - 220, txt.size[1] - 80), "By Dfounder", font=fnt,  fill=(255, 255, 255, 255))
    # 合并两个图片
    out = Image.alpha_composite(im, txt)
    # 保存图像
    out.save(save_path)

def main_handler(event, context):
    for record in event['Records']:
        try:
            bucket = record['cos']['cosBucket']['name'] + '-' + str(appid)
            key = record['cos']['cosObject']['key']
            key = key.replace('/' + str(appid) + '/' + record['cos']['cosBucket']['name'] + '/', '', 1)
            download_path = '/tmp/{}'.format(key)
            upload_path = '/tmp/new_pic-{}'.format(key)

            # 下载图片
            try:
                response = client.get_object(Bucket=bucket, Key=key, )
                response['Body'].get_stream_to_file(download_path)
            except CosServiceError as e:
                print(e.get_error_code())
                print(e.get_error_msg())
                print(e.get_resource_location())

            # 图像增加水印
            add_word(download_path, upload_path)


            # 图像上传
            response = client.put_object_from_local_file(
                Bucket=to_bucket,
                LocalFilePath=upload_path.decode('utf-8'),
                Key=("upload-" + key).decode('utf-8')
            )

        except Exception as e:
            print(e)

这里面需要注意这几个参数:appid、secret_id、secret_key、to_bucket这几个参数的来源如下:

而secretid,secretkey则需要在这里获取:

测试

之前我已经上传了一个测试图片在这个bucket中,名字是:test.png

图片是这样子:

(作为单身的我,好羡慕图片中的那个小男孩......wau,跑题了)

然后我们进行一下测试:

可以看到,已经测试成功,接下来我们可以去我们的目标bucket中看看:

可以看到成功生成了一个图片:

可以看到图片的右下角,有我们代码中添加的水印:

至此,我们完成了通过SCF为您的网站添加水印的基本流程。

额外想说的

其实,我这个文章也算是抛砖引玉的一种做法,各位不仅仅可以通过这个流程压缩图像、添加水印、甚至还可以对图像进行其他的一些操作,例如图像风格化处理等一些深加工,而这一切过程,都不会占用自身服务器资源,都是通过SCF来完成的,就算是面对高并发,有大量的图片上传时,我们要做的也仅仅是通过SDK,将图片传入到COS中。

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