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Python+sklearn使用KMeans算法压缩图像颜色

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Python小屋屋主

发布于 2019-06-03 20:29:57

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发布于 2019-06-03 20:29:57

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文章被收录于专栏：Python小屋Python小屋

封面图片：《Python程序设计实验指导书》，董付国，清华大学出版社

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虽然现实中物体颜色可以有百万、千万甚至更多种，但是人眼对其中大量的颜色是不敏感的。基于这个考虑，可以对图像中的颜色进行聚类，然后每个聚类中的所有颜色一律使用聚类中心颜色替代，使用更少的颜色来表示原始图像。

在下面的代码中，首先读取一个图像文件，然后把所有颜色聚类为4种颜色，然后使用这4种颜色表示原来的图像。

参考代码：

原始图像：

结果图像：

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原始发表：2019-06-01，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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