数据蒋堂 | SQL是描述性语言？
作者：蒋步星
来源：数据蒋堂
本文共1200字，建议阅读8分钟。 用SQL写代码时一般不用再关心变量、循环的具体动作，但要操心表、字段这些概念上的计算过程。
我们在学习SQL时，常常会看到这样的论调：SQL是一种描述性语言，你只需要告诉它要做什么，而不需要告诉它怎么做，它会自己找到实现方法。也就是说，你要只用它描述任务目标，而不需要说明计算过程，这和传统的过程式语言有本质的差别。
真是这样的吗？
试一个例子，我们用SQL来查询员工中中国男性的数量，写出来是这样：
SELECT COUNT(*) FROM 员工表 WHERE 国籍='中国' AND 性别='男'看起来是这样，我们不需要关心具体的计算过程（遍历员工表中每一条记录，碰到符合条件的则计数加1，不符合条件者略过，最后看计数），只要说清要查询的目标就可以了。
再举一例，按部门统计女员工的平均工资：
SELECT 部门,AVERAGE(工资) FROM 员工表 WHERE 性别='女' GROUP BY 部门也不错，在这里我们确实不必关心到底如何分组和计算平均。
尽管SQL仍然是一种严格语法，我们经过一定的学习才能写出正确的语句，但如果能不关心计算过程，那还是会省很多事的。
我们再看一个例子：找出销售额贡献度在前一半的大客户。如果设计一下计算过程，那么很容易想到这样的流程：
- 计算所有客户的总销售额，记为S；
- 把客户按销售倒排序，即大的在前小的在后；
- 按2的列表从0开始累加客户的销售额，超过S/2时停止，则已经遍历过后客户则是目标客户。
那么，用SQL写出来是什么样的呢？
SELECT 客户,销售额,销售额累计FROM ( SELECT 客户,销售额,SUM(销售额) OVER (ORDER BY 销售额 DESC) 销售额累计 FROM 订单统计表)WHERE 2*销售额累计 < (SELECT SUM(销售额) FROM 订单统计表)仔细看一下这个SQL（我没想出更简单的写法了），它几乎是在严格地描述上述过程，所不同的只是书写次序（SQL把开始计算总销售额写在了后面），和微小的逻辑差异（要把所有的累计销售额计算出来，再找出前面的）。
说好的只要描述任务目标而不必关心计算过程呢？
再看简单一些的例子：查询销售额贡献最多的10名客户。
某些SQL写出来是这样：
SELECT TOP 10 客户 FROM 订单统计表 ORDER BY 销售额 DESC如果用某著名数据库来做，还得用子查询：
SELECT 客户 FROM ( SELECT rownumber rn,客户 FROM 订单统计表 ORDER BY 销售额 DESC )WHERE rn<=10这两个SQL都明白无误地告诉我们计算过程：按销售额倒排序之后取前面10个。
如果再找个数百行的SQL（存储过程）来看，则可以更清楚地看到SQL照样在解释计算过程，而且不同的计算过程还会带来截然不同的计算性能甚至计算结果。
其实。任何程序设计语言都可以说在某种程度下的描述性语言：只需要关心目标而不必关心过程。如用Java写程序，你只要关心变量如何变化，而不必关心CPU中寄存器的动作，但用汇编语言就要关心；同样，而用汇编语言时，虽然你要关心寄存器的取值，但却不必关心CPU里与非门是如何动作的；用SQL写代码时一般不用再关心变量、循环的具体动作，但要操心表、字段这些概念上的计算过程。SQL和其它程序设计语言在描述问题的解决方法上只是抽象层次不同，对于过程的说明并没有任何本质的不同。
前面那两个例子之所以让我们感觉SQL象是所谓描述性语言，只是因为情况非常简单，恰好只是SQL抽象层次内的基本运算。而SQL因为长得又很象英语，在简单情况时易读易写，更容易给人这种错觉。
SQL是非常成功的程序语言，但说它是一种与众不同的描述性语言，却是一句鬼话。拿一些简单问题举例，能蒙骗住暂时没有深入思考的人。其实，只要把问题稍复杂化一点，这个说法就会露馅。可惜，很多人都不会去做哪怕一点点地深入求证，而只是人云亦云。SQL不比其它语言有更多的“描述性”，这并不减少SQL的成功程度。
专栏作者简介
润乾软件创始人、首席科学家
清华大学计算机硕士，中国大数据产业生态联盟专家委员，著有《非线性报表模型原理》等，1989年，中国首个国际奥林匹克数学竞赛团体冠军成员，个人金牌；2000年，创立润乾公司；2004年，首次在润乾报表中提出非线性报表模型，完美解决了中国式复杂报表制表难题，目前该模型已经成为报表行业的标准；2014年，经过7年开发，润乾软件发布不依赖关系代数模型的计算引擎——集算器，有效地提高了复杂结构化大数据计算的开发和运算效率；2015年，润乾软件被福布斯中文网站评为“2015福布斯中国非上市潜力企业100强”；2016、2017年，荣获中国电子信息产业发展研究院评选的“中国软件和信息服务业十大领军人物”；2017年度中国数据大工匠、数据领域专业技术讲堂《数据蒋堂》创办者。